Financial Agentic RAGは、ドキュメントの取り込み、埋め込みを利用した検索、およびGPT駆動の生成を組み合わせて、インタラクティブな金融分析アシスタントを提供します。エージェントのパイプラインは検索と生成AIのバランスを取り、PDFやスプレッドシート、レポートをベクトル化してコンテキストに基づく内容検索を可能にします。ユーザーが質問を送信すると、システムは最も一致するセグメントを取得し、言語モデルに条件付けて簡潔かつ正確な金融の洞察を生成します。ローカルまたはクラウドに展開でき、カスタムデータコネクタやプロンプトテンプレート、PineconeやFAISSのようなベクトルストアをサポートします。

Query-Botはドキュメントの取り込み、テキストのセグメンテーション、ベクトル埋め込みを統合し、PDF、テキストファイル、Wordドキュメントから検索可能なインデックスを構築します。LangChainとOpenAI GPT-3.5 Turboを使用し、関連するドキュメントの一部を抽出し、簡潔な回答を生成します。StreamlitベースのUIでは、ファイルのアップロード、会話履歴の追跡、設定の調整が可能です。ローカルまたはクラウド環境に展開でき、カスタムエージェントや知識ベースのための拡張性あるフレームワークを提供します。