万能なdynamisches Agentenverhaltenツール

多様な用途に対応可能なdynamisches Agentenverhaltenツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

dynamisches Agentenverhalten

  • 複数ステップの推論と統合データソースを備えたカスタムAIエージェントのワークフローを設計、調整、管理できるWebベースのプラットフォーム。
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    SquadflowAI Studioとは?
    SquadflowAI Studioは、役割、タスク、エージェント間通信を定義してAIエージェントを視覚的に構成できます。エージェントは複雑な多ステップ処理を処理するために連結可能です—データベースやAPIを照会し、アクションを実行し、コンテキストを共有します。プラグイン拡張、リアルタイムデバッグ、ステップごとのログに対応しています。開発者は prompts の設定、メモリ状態の管理、条件ロジックの設定をボイラープレートコードなしで行えます。OpenAI、Anthropic、ローカルLLMのモデルに対応。チームはRESTまたはWebSocketエンドポイントを通じてワークフローを展開し、パフォーマンス指標を監視し、エージェントの動作を中央ダッシュボードから調整可能です。
    SquadflowAI Studio コア機能
    • AIエージェント用のビジュアルワークフロー作成ツール
    • マルチエージェントの調整と通信
    • LLMプロバイダーとの統合 (OpenAI、Anthropic、ローカルモデル)
    • 外部API呼び出し用プラグインサポート
    • リアルタイムデバッグとログ
    • カスタマイズ可能なプロンプトとメモリ管理
    • 役割に基づくアクセス制御
  • AgentSimJsとThree.jsを使用したインタラクティブなマルチエージェントシステムの3Dビジュアライゼーションを可能にするオープンソースJavaScriptフレームワーク。
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    AgentSimJs-ThreeJs Multi-Agent Simulatorとは?
    このオープンソースフレームワークは、AgentSimJsのエージェントモデリングライブラリとThree.jsの3Dグラフィックスエンジンを組み合わせて、インタラクティブなブラウザベースのマルチエージェントシミュレーションを実現します。ユーザーはエージェントタイプ、行動、環境ルールを定義し、衝突検出やイベント処理を設定し、カスタマイズ可能なレンダリングオプションでリアルタイムにシミュレーションを視覚化できます。このライブラリは、ダイナミックコントロール、シーン管理、パフォーマンスチューニングをサポートし、研究、教育、複雑なエージェントベースのシナリオのプロトタイピングに最適です。
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