人気のdocumentação de pesquisaツール

高評価のdocumentação de pesquisaツールをピックアップし、実際のユーザー体験に基づいたランキングをお届けします。

documentação de pesquisa

  • AIアシスタントは1つのプロンプトで科学文書を草稿します。
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    ThesisAIとは?
    ThesisAIは、1つのプロンプトに基づいて完全な科学文書を草稿できる世界初のAI駆動アシスタントです。最大50ページの文書を生成できます。このプラットフォームは、手動編集のためのネイティブLaTeXおよびOverleaf統合をサポートしています。ユーザーは引用のために最大100の参考文献をアップロードできます。ThesisAIは、PDF、LaTeX、BibTeXなど、さまざまな形式で出力を提供し、徹底的で引用が豊富な科学文書を必要とする研究者や学生にとって包括的なツールです。
    ThesisAI コア機能
    • 1プロンプト文書生成
    • ネイティブLaTeXおよびOverleafサポート
    • インライン引用
    • 複数の出力形式(PDF、LaTeX、BibTeX)
    • 20以上の言語をサポート
    ThesisAI 長所と短所

    短所

    AI生成コンテンツは依然としてAI由来と検出される可能性があります
    非決定論的なLLMの挙動により、文書の正確なページ制御が制限されます
    PDF生成で時折構文の問題が発生し、手動での修正が必要になることがあります
    オープンソースコードやGitHubリポジトリが公開されていません

    長所

    単一プロンプトから最大50ページの科学文書を生成可能
    最大100論文に基づくインライン引用および完全な文献レビューをサポート
    20以上の言語で文書作成が可能な多言語対応
    作業効率向上のためOverleaf、Zotero、Mendeleyと統合
    PDF、Word、LaTeX、BibTeXなど複数の出力形式に対応
    ThesisAI 価格設定
    無料プランありYES
    無料体験の詳細
    料金モデルフリーミアム
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度月次

    料金プランの詳細

    無料

    0 USD
    • ドキュメントごとの最大ページ数
    • 出力タイプ
    • モデル
    • 低いAI検出可能性
    • 月ごとのドキュメント数

    ベーシック

    24 USD
    • ドキュメント最大50ページ
    • PDF、LaTeX、BibTeX出力
    • GPT-4oモデル
    • 月4ドキュメント

    プロ

    32 USD
    • ドキュメント最大50ページ
    • PDF、LaTeX、BibTeX、Word出力
    • GPT-4.1モデル
    • 月4ドキュメント
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://www.thesisai.io/#pricing
  • Audio2Docを使って音声コンテンツを効率的に読み取り可能な文書に変換します。
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    Audio2Doc - A chatbot on YouTubeとは?
    Audio2Docは、ポッドキャスト、インタビュー、会議、およびその他の音声コンテンツを迅速かつ正確に構造化された文書に変換するために設計された最先端のツールです。高度なAIと自然言語処理を活用して、Audio2Docは生成されたテキストを一貫性のあるものにし、高効率で口頭コミュニケーションを文書化する必要がある専門家に最適です。このツールは、コンテンツクリエーター、ビジネス専門職、ジャーナリスト、および研究者に特に役立ちます。
  • 複数の専門的なAIエージェントを調整し、自律的に研究仮説を生成し、実験を行い、結果を分析し、論文を執筆するオープンソースのフレームワーク。
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    Multi-Agent AI Researcherとは?
    マルチエージェントAIリサーチャーは、ユーザーが複数のAIエージェントを構成・展開して複雑な科学的調査に共同で取り組めるモジュール式で拡張性のあるフレームワークを提供します。文献分析に基づいて研究方針を提案する仮説生成エージェント、仮説をモデル化しテストする実験シミュレーションエージェント、シミュレーション出力を処理するデータ分析エージェント、研究結果を構造化された文書にまとめるドラフトエージェントを備えています。プラグインサポートにより、カスタムモデルやデータソースの組み込みも可能です。オーケストレーターはエージェントの相互作用を管理し、各ステップを記録して追跡性を確保します。繰り返し作業の自動化や研究開発ワークフローの高速化に最適で、多様な研究分野における再現性とスケーラビリティを保証します。
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