このシステムは、ポリシーと規制文書をベクトルストアに埋め込み、retrieval-augmented LLMクエリを使用してコンプライアンスのギャップを分析・報告します。ユーザーはコンプライアンスコーパスを取り込み、ベクトルデータベースを設定し、カスタマイズされた監査質問を行います。AIエージェントは関連するセクションを検索し、構造化された監査レポートを作成、違反の可能性を指摘し、アクションを推奨し、各ステップを記録します。

Deep Threat ModelはGPT駆動のアルゴリズムを利用してアプリケーションのアーキテクチャを分析し、自動的に包括的な脅威モデル図を生成します。アプリケーション名と簡単な説明を指定すると、資産を識別し、信頼境界を分類し、脅威の主体を列挙します。その後、潜在的な攻撃経路をマッピングし、セキュリティコントロールを提案します。結果は編集可能なMermaidまたはPlantUML表記として出力されます。AIエンジンは図の一貫性を保ち、未対応のコントロールを指摘し、高リスクなコンポーネントをハイライトします。図はエクスポートでき、手動で修正したり、CI/CDパイプラインに統合して継続的なセキュリティレビューを行ったりできます。この手法は手作業を軽減し、誤りを最小化し、開発およびコンプライアンスチーム向けのセキュリティドキュメント作成を迅速化します。