VisQueryPDFは、PDFファイルをチャンクに分割し、OpenAIまたは互換性のあるモデルを用いてベクターエンベディングを生成し、それらをローカルのベクトルストアに保存します。ユーザーは自然言語のクエリを入力して、最も関連性の高いチャンクを取得できます。検索結果は元のPDFページのハイライトされたテキストとして表示され、二次元のエンベディング空間に描かれ、ドキュメントセグメント間の意味的関係をインタラクティブに探索できます。

TextDividerは、長いテキストを分析ツールに入力する手間を軽減するために設計されており、小さなセグメントに分割します。この無料で使いやすいツールは、論文、記事、その他の長文を書きやすく管理できるように効率的に分割します。特に、膨大なテキストドキュメントを扱うことが多い教育者や学生、専門家にとって役立ちます。このツールは、テキストの一部が失われず、元の文脈と意味を保持しながら、テキストをより管理しやすくします。