Agent Starter Pack は、Google Cloud 上でインテリジェントでインタラクティブなエージェントを構築するための開発者向けツールキットです。Node.js および Python のテンプレートを使って、会話のフロー管理、長期記憶の維持、ツールやAPIの呼び出しを行います。Vertex AI と Cloud Functions または Cloud Run を基盤に、マルチステップの計画、動的ルーティング、観測性、ロギングをサポートします。開発者はコネクタの拡張によるカスタムサービスやドメイン固有のアシスタントの構築、スケーラブルなエージェントの展開が数分で可能です。

MCP-Ollama-Clientは、ローカルで動作するOllamaの言語モデルと通信するための統一インターフェースを提供します。全二重の多ターン対話、完了トークンのライブストリーミング、動的なプロンプトテンプレートをサポート。開発者はインストール済みのモデルを選択し、温度や最大トークン数などのハイパーパラメータをカスタマイズし、使用状況のメトリクスを端末上で監視できます。シンプルなRESTライクAPIラッパーを通じて、自動化スクリプトやローカルアプリケーションに統合可能です。エラーレポートと設定管理を内蔵し、外部APIに頼ることなくLLMを用いたワークフローの開発とテストを効率化します。

DemoGPTは、OpenAI GPTモデルを使用したAIエージェントのコアコンセプトを示すためのオープンソースPythonプロジェクトです。持続性のあるメモリをJSONファイルに保存し、セッション間でコンテキスト認識型のインタラクションを可能にします。フレームワークは、Web検索や計算、自作拡張などの動的なツール実行をプラグインスタイルのアーキテクチャでサポートします。APIキーを設定し、依存関係をインストールするだけで、ローカルでDemoGPTを実行でき、チャットボットのプロトタイピング、多ターン対話フローの探索、エージェント駆動のワークフローのテストを行えます。これらの包括的なデモは、実世界のシナリオでGPT搭載エージェントを構築、カスタマイズ、実験するための実践的な基盤を開発者や研究者に提供します。