Fetch.aiのAutonomous Economic Agents (AEA)フレームワークは、分散型環境で交渉、取引、協力できるモジュール式の自律エージェントを作成するためのオープンソースのPython SDKおよびCLIツールセットです。エージェントプロジェクト生成のためのスキャフォールディングコマンド、プロトコルとスキルのテンプレート、EthereumやCosmosなどの複数台帳と連携するコネクションモジュール、コントラクトインターフェース、行動・意思決定コンポーネント、テスト・シミュレーションツール、Open Economic Frameworkネットワーク上にエージェントを配布する公開メカニズムを含みます。開発者は、そのモジュラーアーキテクチャを活用して、DeFi取引、データマーケット、IoTコーディネーション、サプライチェーン自動化のためのデジタルワーカーの高速プロトタイピングを行います。

AIKitchenは、開発者に優しいPythonツールキットを提供し、AIエージェントをモジュール化されたビルディングブロックとして構成できます。その中心には、入力前処理、LLM呼び出し、ツール実行、メモリリトリーブのためのステージを持つパイプライン定義があります。人気のあるLLMプロバイダーとの統合により柔軟性を持たせ、ビルトインのメモリーストアは会話のコンテキストを追跡します。開発者はカスタムタスクを埋め込み、知識アクセスのためのリトリーバル強化生成を活用し、パフォーマンスを監視するための標準化されたメトリクスを収集できます。このフレームワークには、複数のエージェント間の逐次・条件付きフローをサポートするワークフローのオーケストレーション機能も含まれています。プラグインアーキテクチャにより、AIKitchenはエンドツーエンドのエージェント開発を効率化し、研究アイデアのプロトタイピングから生産環境でのスケーラブルなデジタルワーカーの展開まで支援します。

AimeBoxは、AIエージェントの構築と実行のための包括的なセルフホスト環境を提供します。主要なLLMプロバイダーと連携し、対話状態と埋め込みをベクターデータベースに保存し、カスタムツールや関数呼び出しをサポートします。ユーザーはメモリ戦略を設定し、ワークフローを定義し、プラグインを通じて機能を拡張できます。プラットフォームはウェブダッシュボード、APIエンドポイント、CLI制御を提供し、チャットボット、知識アシスタント、ドメイン固有のデジタルワーカーの開発を容易にします。

CrewAIは、コードを書かずにデジタルワーカーの設計、トレーニング、展開を行うAI駆動の作業スペースを提供します。ユーザーは一度手動のWeb操作を記録し、CrewAIのエンジンがそれらのステップを一般化し、必要に応じて繰り返します。デジタルワーカーは認証、データスクレイピング、フォーム完了、条件に基づく意思決定、API経由での外部サービスとの接続が可能です。これにより、営業 outreach、データ報告、管理ワークフローの自動化が促進され、チーム全体にわたるタスクの規模拡大と信頼性とコンプライアンスの確保が実現します。

ElizaOSは、TypeScriptプロジェクト内で自律AIエージェントを設計、テスト、展開するための堅牢なツールセットを提供します。開発者はエージェントのキャラクター、目標、およびメモリ階層を定義し、ElizaOSの計画システムを利用してタスクのワークフローを概説します。モジュラーコネクタアーキテクチャにより、Discord、Telegram、Slack、Xなどの通信プラットフォームやWeb3アダプタを通じたブロックチェーンネットワークとの統合が容易です。ElizaOSは、OpenAI、Anthropic、Llama、Geminiなど複数のLLMバックエンドをサポートし、モデル間のシームレスな切り替えを可能にします。プラグインサポートは、カスタムスキルやロギング、監視機能を拡張します。CLIおよびSDKを使用して、チームはエージェント設定の反復、ライブパフォーマンスの監視、クラウドやオンプレミスでの展開をスケールアップします。ElizaOSは、自動化された顧客対応、ソーシャルメディアエンゲージメント、ビジネスプロセスを自律的なデジタルワーカーで自動化することを可能にします。

Integry AIエージェントは、高度な言語モデルを使用したノーコードの統合・自動化プラットフォームで、ユーザーがインテリジェントなデジタルワーカーを設計、展開、管理できるようにします。Salesforce、Slack、HubSpot、QuickBooksなどのアプリに対応した1000以上の事前構築済みコネクタを活用し、自然言語の指示をエンドツーエンドのワークフローに変換します。ユーザーはガイド付きインターフェースやチャットベースのプロンプトでトリガー、アクション、条件分岐を定義できます。AIによる提案がフロー作成を加速し、リアルタイムダッシュボードによりタスクの実行状況、エラー処理、パフォーマンス分析を可視化します。Integryはエンタープライズレベルのセキュリティとコンプライアンスを確保し、役割に基づくアクセス制御や監査ログを提供、どのチームでも拡張可能な自動化を実現します。

Kin Kernelは、AIを活用したデジタルワーカー構築のための軽量なオープンソースカーネルフレームワークです。大規模な言語モデルの調整やコンテキストメモリの管理、カスタムツールやAPIの統合を一元的に行うためのシステムを提供します。イベント駆動のアーキテクチャにより、非同期タスクの実行、セッションの追跡、拡張可能なプラグインをサポートします。開発者はエージェントの動作を定義し、外部関数を登録し、多システムのLLMルーティングを設定して、データ抽出から顧客サポートまでのワークフローを自動化可能です。本フレームワークには、監視・デバッグを容易にするビルトインのロギングやエラーハンドリングも含まれます。柔軟性を考慮し、Kin KernelはWebサービス、マイクロサービス、スタンドアロンのPythonアプリケーションに統合でき、組織が大規模な堅牢なAIエージェントを展開できるよう設計されています。