Autoblocksは、製品チームが協力してAI製品を評価、テスト、改良するのに役立つクラウドベースのワークスペースです。このプラットフォームはA/Bテストとローカル実験をサポートし、効果的なAI製品の開発と強化のためのツールと洞察を提供します。柔軟な開発者ツールは、LLMベースの製品を改善するために特別に設計されており、信頼性のあるAI体験を作成しようとする開発者にとって不可欠なツールになります。

Guardrailsは生成AIのために安全プロトコルと出力制御を作成する革新的なプラットフォームです。AIの出力を監視する監視メカニズムとして機能し、AIが不正確に逸脱したり、望ましい制約を無視したりすることを防ぎます。このツールは、信頼を持ってAIを展開しようとする開発者や企業にとって不可欠であり、生成されたコンテンツの質と関連性を維持しながら、確立された安全および運用ガイドラインへの遵守を保証するのに役立ちます。

LangGraphは、複雑なAIワークフロー内の言語モデル操作とデータ変換を調整する多用途のグラフベースインターフェースを提供します。開発者は、各ノードがLLM呼び出しまたはデータ処理ステップを表すグラフを定義し、エッジにより入力および出力の流れを指定します。OpenAI、Hugging Face、カスタムエンドポイント等複数のモデルプロバイダーをサポートし、モジュール式のパイプラインの構成と再利用を可能にします。結果のキャッシュ、並列・逐次実行、エラー処理、デバッグ用のグラフ視覚化などの機能を備えています。LLM操作をグラフノードとして抽象化することで、多段階推論、ドキュメント分析、チャットボットフロー等の高度なNLPアプリケーションの維持管理を簡素化し、開発の迅速化と拡張性を確保します。