品質重視のdesign de code modulaireツール

信頼性と耐久性に優れたdesign de code modulaireツールを使って、安心して業務を進めましょう。

design de code modulaire

  • 検索、コード実行、QAなどの統合ツールを備えたLLMベースのAIエージェントを示すPythonサンプルです。
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    LLM Agents Exampleとは?
    LLM Agents Exampleは、PythonでAIエージェントを構築するためのハンズオンコードベースを提供します。カスタムツール(ウェブ検索、WolframAlphaを利用した数学解答、CSV解析、Python REPL)の登録、チャットおよび検索ベースのエージェントの作成、ベクトルストアへの接続によるドキュメント質問応答をデモンストレーションしています。このリポジトリは、会話の記憶を維持し、ツール呼び出しを動的に振り分け、複数のLLMプロンプトを連結して複雑なタスクを解決するパターンを示しています。ユーザーは、サードパーティAPIの統合、エージェントワークフローの構築、新機能の拡張方法を学習でき、開発者の実験やプロトタイピングに役立ちます。
    LLM Agents Example コア機能
    • LLMsを用いたチャットエージェントの実装
    • ドキュメントローダーとベクトルストアを用いた検索型Q&A
    • 検索、WolframAlpha、CSV解析、Python REPLなどのカスタムツール統合
    • 会話の記憶管理
    • 動的プロンプト連鎖
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