TwinMarketは、Internet Computer（ICP）上に構築された分散型アプリケーションであり、NFTとして鋳造されたAIエージェントのワンストップマーケットプレイスとして機能します。開発者はAIモデルやエージェント設定をパッケージ化し、NFTとして鋳造し、リスト価格をICPまたは他のサポートされているトークンに設定します。購入者はカテゴリーを閲覧し、エージェントの詳細を検査し、安全にオンチェーンでライセンスを購入します。購入後は、RESTful APIコールを介してプラットフォーム内で直接エージェントを呼び出したり、外部アプリと統合したりできます。TwinMarketのスマートコントラクトは、リスティング管理、エスクロー支払い、ロイヤルティ配分、TwinDAOを通じた分散型ガバナンスを行います。この設計により、透明性のある取引、AI資産の不変の由来、コミュニティ主導の更新と改善が保証されます。

AgentServeは、AIエージェントの作成と展開のための統一インターフェースを提供します。ユーザーは設定ファイルやコードでエージェントの動作を定義し、外部ツールや知識源を統合し、RESTエンドポイントでエージェントを公開します。このフレームワークは、モデルのルーティング、並列リクエスト処理、ヘルスチェック、ログ記録、メトリクスを標準で処理します。AgentServeのモジュール化された設計により、新しいモデル、カスタムツール、スケジューリングポリシーを追加できるため、スケーラブルでメンテナンスしやすいチャットボットや自動化ワークフロー、多エージェントシステムの構築に理想的です。

AI Foundryは、複雑なタスクを自律的に実行するカスタムAIエージェントを構築するための総合的なノーコード環境を提供します。視覚的ビルダーを使い、言語モデル、REST API、データベースコネクター、メモリモジュールを連結してワークフローを作成します。各エージェントは、イベントトリガー、スケジューリング、実行ログ、コラボレーション機能で設定可能です。サンプル入力を用いた対話的なテスト後、APIエンドポイントとして公開またはアプリケーションに埋め込みます。内蔵の監視と分析により、パフォーマンスと使用状況をリアルタイムで把握できます。AI Foundryは水平スケーリングに対応し、ロールベースのアクセスコントロールでチームのセキュリティも確保。これにより、企業や開発者はカスタマーサポート自動化、リサーチ支援、レポート作成、リードクオリフィケーションなどのプロセスを迅速かつ信頼性高く自動化可能です。

crewAI Playgroundは、AI駆動型エージェントの構築と実験のためのツールキットとサンドボックスです。設定ファイルまたはコードでエージェントを定義し、プロンプト、ツール、メモリモジュールを指定します。プレイグラウンドは複数のエージェントを同時に実行し、メッセージのルーティングや会話履歴のログを処理します。外部データソース用のプラグイン統合、カスタマイズ可能なメモリバックエンド（インメモリまたは永続的）、テスト用のWebインターフェースをサポートします。これにより、チャットボット、バーチャルアシスタント、自動化ワークフローのプロトタイピングが行えます。

Griptapeは、AIエージェントの開発と展開を簡素化する包括的なAIフレームワークを提供します。データ準備（ETL）、取得ベースのサービス（RAG）、エージェントワークフロー管理のためのツールを開発者に提供します。プラットフォームは、従来のAIフレームワークの複雑さなしに、安全で信頼性の高いAIシステムを構築することをサポートし、組織が知的なアプリケーションのためにデータを効果的に活用できるようにします。

Matcha Agentは、Pythonで自律エージェントを作成するための柔軟な基盤を提供します。開発者は、カスタムツールセット（API、スクリプト、データベース）を使ったエージェントの設定、会話のメモリ管理、異なるLLM（OpenAI、ローカルモデルなど）間のマルチステップワークフローの調整が可能です。プラグインベースのアーキテクチャにより、エージェントの動作の拡張、デバッグ、監視が容易です。研究タスクの自動化、データ分析、カスタマーサポートなど、さまざまな用途でのエージェント開発と展開を効率化します。

Mindcore Labsは、コーディング不要で開発者に優しい環境を提供し、知識グラフメモリーシステムを備えており、時間経過に沿ったコンテキストを保持し、ドキュメントやデータソースを取り込み、外部APIやプラグインと連携できます。ユーザーは直感的なUIまたはCLIを使ってエージェントを設定し、リアルタイムでテストおよび展開が可能です。 内蔵の監視と解析により、パフォーマンス把握とエージェント動作の最適化が行えます。

Novaは、Pythonで自治型AIエージェントを作成するための総合ツールキットを提供します。目的を細分化し行動可能なステップに分解するプランナー、外部ツールやAPIを統合するプラグインシステム、会話の文脈を保存・参照するメモリモジュールを備えています。開発者はカスタム動作を設定し、エージェントの決定をロギングで追跡し、最小のコードで機能拡張が可能です。Novaは設計から展開までのエージェントのライフサイクルを合理化します。

Overeasyは、さまざまな分野でのLLM駆動型AIエージェントのオーケストレーション用のPythonベースのオープンソースフレームワークです。エージェントの定義、メモリストアの構成、APIや知識ベース、データベースなどの外部ツールの統合を可能にするモジュール式アーキテクチャを提供します。開発者はOpenAI、Azure、またはセルフホストのLLMエンドポイントに接続し、単一または複数のエージェントを含む動的なワークフローを設計できます。Overeasyのオーケストレーションエンジンは、タスクの委任、意思決定、フォールバック戦略を処理し、研究、顧客サポート、データ分析、スケジューリングなどの堅牢なデジタルワーカーを実現します。充実したドキュメントとサンプルプロジェクトにより、Linux、macOS、Windows上での展開を迅速化します。