SeeActは、観察されたシーンに基づいてサブゴールを生成する大規模言語モデルによる計画モジュールと、サブゴールを環境固有のアクションに翻訳する実行モジュールの2段階パイプラインで視覚と言語のエージェントを強化するように設計されています。認識バックボーンは、画像やシミュレーションからオブジェクトとシーンの特徴を抽出します。モジュール式のアーキテクチャにより、計画者や認識ネットワークの交換が容易になり、AI2-THOR、Habitat、およびカスタム環境での評価をサポートします。SeeActは、エンドツーエンドのタスク分解、グラウンディング、実行を提供することで、対話型体験AIの研究を促進します。

TextQLは、ユーザーがシンプルで直感的な自然言語クエリを使用してさまざまなデータベースからデータと洞察を抽出できる強力なAIツールです。これは、複雑なクエリをユーザーが簡単に理解し利用できる言語に変換し、データ分析および報告のプロセスを合理化します。これにより、さまざまな技術的専門知識を持つユーザーにとってデータ駆動の意思決定がよりアクセスしやすくなります。

The Attic AIは、先進的なテクノロジーを活用して、企業が知識を扱い管理する方法を革命的に変えます。非構造化データをインテリジェントで安全、かつ検索可能なデータベースに変換することで、組織が情報アクセスを効率化し、運用効率を高め、現代の分散型作業環境をサポートします。プラットフォームは独自モデル上に構築されており、安全でセキュアなソリューションを提供し、データプライバシーを確保し、どこでも展開可能であり、すべての規模の企業にとって多用途なツールです。

Heimdallは、企業が堅牢な機械学習モデルを構築、展開、監視するのを支援することを目的とした革新的な機械学習プラットフォームです。このプラットフォームは、スケーラブルなソリューション、モデルの説明可能性、使いやすいインターフェースを提供することで、データサイエンスへの参入障壁を排除します。テキスト、画像、または位置データを扱う場合でも、Heimdallは生データをアクション可能な洞察に変換し、組織がデータ主導の意思決定を行い、競争力を維持できるようにします。