OpenNARSは、不確実性を反映した真理値ペアを使用した推論、帰納、仮説導出を可能にする非公理論理の原則に基づいて構築されています。経験に基づく記憶を維持し、利用可能なリソースに応じて推論ルールを動的に採用することで、リアルタイム環境での堅牢なパフォーマンスを保証します。エンジンの信念修正メカニズムは、新しい情報の到来とともに信頼度を更新し、意思決定の精度を向上させます。Java、C++、Python、JavaScript、Dart、GoのSDKを通じてOpenNARSを統合でき、デスクトップ、サーバー、モバイル、組み込みシステムに展開可能です。適用例には認知ロボティクス、自律エージェント、適応学習と効率的な知識管理が求められる複雑な問題解決が含まれます。

Autonolas Networkは、スマートコントラクトモジュールとSDKツールのモジュラーアーキテクチャを提供し、Ethereum上での自律エージェントの作成、ガバナンス、配備を可能にします。各エージェントはレジストリエントリ、評判スコア、オンチェーンガバナンス投票、トレジャリー管理、スケジュールされたタスク実行で設定できます。オフチェーンのボットは、オラクルとリレーを介してオンチェーンコンポーネントとやり取りし、清算やアービトラージ、イールドファーミングなどのDeFi操作を自動化し、収益や報酬を透明なルールに従ってステークホルダーに分配します。