Metaflowは、データサイエンティストとエンジニアが実際のデータサイエンスプロジェクトを構築、管理、スケールするのを助けるPythonライブラリです。Netflixで発のMetaflowは、機械学習（ML）、人工知能（AI）、データサイエンスに関連するさまざまなデータ集約型アプリケーションの開発、デプロイ、および運用のための合理化されたソリューションを提供します。統一されたAPIを提供し、ワークフローのオーケストレーション、データの移動、バージョントラッキング、クラウドへのコンピュータスケーリングを簡素化し、プロジェクトの効率的な開発を促進します。

Snorkel Flowは、機械学習プロジェクトにおけるトレーニングデータパイプラインを自動化するための包括的なソリューションを提供します。弱い監督とモデル駆動の注釈を活用することで、ユーザーは迅速かつ効率的に大量のラベル付きデータを生成できます。ユーザーは機械学習モデルを構築、テスト、洗練することに協力でき、データ品質が高く維持される一方で手動ラベリングの努力が最小化されます。自然言語処理、画像分類、またはその他のデータ中心のタスクに取り組んでいる場合でも、Snorkel Flowはプロセスを合理化します。

EngraphはETL（抽出、変換、ロード）パイプラインの作成を自動化する革新的なプラットフォームです。高度な自然言語処理を使用して、ユーザーはデータパイプラインをシームレスに構築、統合、管理することができます。Engraphを使用すると、データエンジニアや組織は複雑なデータ統合プロセスを自動化、効率的、再利用可能なワークフローに変えることができ、時間を節約し、エラーを減少させることができます。