G-Dataスクリーンデータは、ユーザーがAIモデルを効果的にトレーニングするために、重要なスクリーンおよび顔データを収集できるようにします。このChrome拡張機能はデータ収集プロセスを簡素化し、AIアプリケーションに焦点を当てた研究者や開発者にとって使いやすいものです。リアルタイムデータを活用することで、ユーザーはAI機能を強化し、機械学習の成果を改善できます。G-Datalabsプラットフォームとの統合により、収集されたデータが効率的に利用され、AIシステムのより効果的な学習とパフォーマンスを促進します。

AI-Flowは、複数のAIモデルをシームレスに接続して人工知能を活用するプロセスを簡素化するように設計された革新的なプラットフォームです。ユーザーは、使いやすいドラッグアンドドロップインターフェースを使用して、インタラクティブなAIネットワークを作成できます。このプラットフォームは、GPT-4やDALL-E 3などのトップAIモデルとの統合をサポートしており、標準的および複雑なAIワークフローの両方に最適です。AI-Flowのノードベースのアーキテクチャは、ユーザーがAIネットワークを設計し、役割を割り当て、異なるタスクの間をシームレスに移行するのを助けます。