人気のCustomizable Promptsツール

高評価のCustomizable Promptsツールをピックアップし、実際のユーザー体験に基づいたランキングをお届けします。

Customizable Prompts

  • AppAgentはLLMとビジョンを使用して、GUIと対話しながらスマートフォンのアプリを自律的にナビゲートして操作します。
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    AppAgentとは?
    AppAgentは、手動スクリプトなしでスマートフォンアプリを操作できるLLMベースのマルチモーダルエージェントフレームワークです。画面キャプチャ、UI要素検出、OCR解析、および自然言語による計画を統合し、アプリのレイアウトとユーザー意図を理解します。このフレームワークは、Androidデバイスまたはエミュレータを通じてタッチイベント(タップ、スワイプ、テキスト入力)を発行し、ワークフローを自動化します。研究者や開発者はプロンプトをカスタマイズし、LLM APIを設定し、新しいアプリやタスクをサポートするモジュールを拡張できます。これにより、適応性とスケーラビリティのあるモバイル自動化が可能です。
  • ワンクリックで600以上のAIプロンプトであなたのライティングを強化!
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    AtOnce: ChatGPT Chrome Extension & AI Promptsとは?
    AtOnce: ChatGPT Chrome拡張は、ユーザーが高品質のコンテンツを作成するのを支援するために設計された強力なAIライティングツールです。600以上のカスタマイズ可能なプロンプトにアクセスすることで、SEOやマーケティングなどさまざまな目的に合わせたテキストを迅速に生成できます。この拡張機能は複数のライティングスタイルや言語に対応しており、コンテンツクリエイターにとって貴重なリソースとなります。ブログのライティング、ソーシャルメディアの投稿、マーケティング資料が必要な場合、AtOnceはライティングプロセスを簡素化し、AIが構造とスタイルを引き受ける間に創造性に集中できるようにします。
  • BrowserAI.devは、Webページを要約し、メッセージを下書きし、自動入力フォームを作成し、Webワークフローを自動化するブラウザ内AIアシスタントです。
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    BrowserAI.devとは?
    BrowserAI.devは、自然言語を通じてWebサイトとやり取りできるAI駆動のブラウザ拡張機能およびウェブプラットフォームです。長いページを即座に要約し、重要なデータを抽出し、メールやソーシャルメディア投稿を下書きし、テキストを翻訳し、フォームを自動入力し、SEO分析を行います。リアルタイムの文脈認識により、ページ構造を理解して正確な洞察と提案を生成します。専門家は研究やコミュニケーションを効率化でき、マーケターはコンテンツを最適化し、学生は複雑な資料を迅速に理解できます。BrowserAI.devは、どのWebページとも連携し、カスタマイズ可能なプロンプトやAIモデルの選択を提供して、個別の支援を実現します。その統一されたサイドバーインターフェースはタブの切り替えやコピーを不要にし、集中力と生産性を向上させます。
  • BrowseWizで生産性を向上させましょう。あなたのブラウジングのためのAIコパイロットです。
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    BrowseWiz - Your Personal AI Assistant with ChatGPT, Geminiとは?
    BrowseWizは、生産性を向上させ、ワークフローを整理するためのAI対応ブラウザ拡張機能です。ChatGPT、Gemini、DeepSeekなどの強力なLLMモデルをブラウザのサイドバーに統合し、現在のページを離れることなくAI機能にアクセスできます。BrowseWizを使用すれば、タスクを自動化し、ウェブページ、YouTube動画、PDFの要約を生成し、カスタマイズ可能なプロンプトブックでプロンプトを整理し、DALL-Eで画像を生成できます。無料およびプレミアムのAIモデルに毎日アクセスでき、強力なワンクリックプロンプトボタンがあるため、BrowseWizは学生、コンテンツクリエイター、研究者、専門家にとっての必携ツールです。
  • ModelScope Agentはマルチエージェントのワークフローを調整し、LLMおよびツールプラグインを統合して自動推論とタスク実行を実現します。
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    ModelScope Agentとは?
    ModelScope Agentは、Pythonベースのモジュール式フレームワークで、自律型AIエージェントを調整します。外部ツール(API、データベース、検索)用のプラグインを統合し、会話履歴によるコンテキストの保持や、知識検索、ドキュメント処理、意思決定支援といった複雑なタスクに対応可能なカスタマイズ可能なエージェントチェーンを備えています。開発者はエージェントの役割、挙動、プロンプトを設定し、複数のLLMバックエンドを活用してパフォーマンスと信頼性を最適化できます。
  • カスタマイズ可能なレッスンと発音評価機能を備えた、英語学習者向けのAI駆動の言語ツールです。
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    Chatty Tutorとは?
    Chatty Tutorは、英語学習者向けに特別に調整された構成可能なAI言語学習体験を提供します。このプラットフォームは、学習結果を向上させるための対話シャドウイング、AI生成の語彙、発音評価などのユニークな機能を提供します。ユーザーはプロンプト、声、練習対話をカスタマイズでき、学習プロセスを魅力的で効果的にします。
  • 競合他社のウェブサイトをクロールし、製品の特徴、価格、市場の洞察を抽出して戦略分析を行うAI搭載のCLIエージェント。
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    Competitor Intel Agentとは?
    競合インテリジェンスエージェントは、AIを活用して競争分析のプロセスを効率化します。ユーザーは競合他社のURLまたは会社名のリストを提供し、エージェントは各ウェブサイトを自動的にナビゲートして、製品仕様、価格 tiers、機能セット、顧客の声、ブログコンテンツなどの重要なデータを収集します。そして、その生の情報を言語モデルを通じて処理し、簡潔な要約や比較、戦略的洞察を作成します。レポート生成機能により、マークダウンまたはPDF形式で概要を出力し、共有しやすくします。カスタマイズ可能なプロンプトにより、ユーザーは市場ポジショニング、独自の販売提案、機能ギャップなどに焦点を当てることができます。このツールは、競合インテリジェンス収集を一元化し、手動の調査時間を節約し、データに基づく意思決定を支援します。
  • Crayonは、ツール統合、メモリ管理、長時間実行タスクのワークフローを備えた自律型AIエージェントを構築するためのJavaScriptフレームワークです。
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    Crayonとは?
    Crayonは、外部APIを呼び出し、会話履歴を保持し、マルチステップタスクを計画し、非同期処理を扱えるJavaScript/Node.jsの自律型AIエージェントの構築を可能にします。コア部分では、高レベルの目標を個別のアクションに分解し、カスタムツールキットと連携し、メモリモジュールを利用してセッション間で情報を保存・呼び出す計画と実行のループを実装しています。多様なメモリバックエンドやプラグインベースのツール統合、デバッグ用の詳細なロギングをサポートします。プロンプトやYAMLベースのパイプラインを通じてエージェントの動作を設定でき、データスクレイピング、レポート生成、インタラクティブチャットボットなどの複雑なワークフローを実現します。Crayonのアーキテクチャは拡張性を重視しており、ドメイン固有のツールを統合したり、エージェントをビジネスニーズに合わせてカスタマイズしたりできます。
  • タスク自動化、会話フロー、メモリ管理のためにカスタマイズ可能なAIエージェントを構築・テストするオープンソースフレームワーク。
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    crewAI Playgroundとは?
    crewAI Playgroundは、AI駆動型エージェントの構築と実験のためのツールキットとサンドボックスです。設定ファイルまたはコードでエージェントを定義し、プロンプト、ツール、メモリモジュールを指定します。プレイグラウンドは複数のエージェントを同時に実行し、メッセージのルーティングや会話履歴のログを処理します。外部データソース用のプラグイン統合、カスタマイズ可能なメモリバックエンド(インメモリまたは永続的)、テスト用のWebインターフェースをサポートします。これにより、チャットボット、バーチャルアシスタント、自動化ワークフローのプロトタイピングが行えます。
  • 目標指向の会話エージェントを可能にするために、LLM駆動の対話をJaCaMo多エージェントシステムに統合するフレームワーク。
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    Dial4JaCaとは?
    Dial4JaCaは、JaCaMo多エージェントプラットフォーム用のJavaライブラリプラグインであり、エージェント間のメッセージを傍受し、エージェントの意図をエンコードし、それらをLLMバックエンド(OpenAI、ローカルモデル)にルーティングします。対話のコンテキストを管理し、信念ベースを更新し、応答生成をAgentSpeak(L)の推論サイクルに直接統合します。開発者はプロンプトをカスタマイズし、対話アーティファクトを定義し、非同期呼び出しを処理でき、エージェントがユーザー発話を解釈し、タスクを調整し、外部情報を自然言語で取得できるようにします。そのモジュール式設計は、エラー処理、ロギング、多重LLM選択をサポートし、研究、教育、会話MASの迅速なプロトタイピングに最適です。
  • グラフ中心のAIエージェントフレームワークで、カスタマイズ可能な言語グラフを通じてLLM呼び出しと構造化された知識を調整します。
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    Geers AI Lang Graphとは?
    Geers AI Lang Graphは、複数のLLM呼び出しを調整し、構造化された知識を管理するためのグラフベースの抽象レイヤーを提供します。ノードとエッジを定義して、プロンプト、データ、メモリを表現し、動的なワークフローの作成やインタラクションの中でのコンテキスト追跡、実行フローの可視化が可能です。このフレームワークは、さまざまなLLMプロバイダー用のプラグイン統合やカスタムプロンプトテンプレート、エクスポート可能なグラフをサポートします。繰り返しのエージェント設計を簡素化し、コンテキストの保持を改善し、会話アシスタント、意思決定支援ボット、研究パイプラインのプロトタイピングを加速します。
  • 自然言語のプロンプトを使用してGPTからコードスニペットや完全なプロジェクトを生成するAI搭載のデスクトップコードアシスタント。
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    GPT-CodeAppとは?
    GPT-CodeAppは直感的なGUIを提供し、ユーザーが自然言語の説明(例:「Reactのログインフォームを作成」)を入力すると、すぐに使用可能なコードスニペットやプロジェクトのスキャフォールディングを受け取れます。JavaScript、Python、Java、C#などの主要な言語をサポートし、プロンプトのカスタマイズ、履歴の閲覧、生成ファイルのエクスポートも可能です。ElectronとReactで構築され、クロスプラットフォームで動作し、IDEプラグインは不要です。GPT-CodeAppは開発の加速、ボイラープレートの削減、新フレームワークの学習をサポートします。
  • Hunchは、迅速に創造的で専門的なコンテンツを生成するためのAIエージェントです。
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    Hunchとは?
    Hunchは、創造的なコンテンツを効率的に生成することを専門とするAIエージェントです。ユーザーはHunchと対話し、高品質の文章材料を作成し、特定のプロンプトに基づいて画像を生成し、ニーズに合わせて出力をカスタマイズできます。Hunchは、最先端のAI技術を活用して個人や企業がコンテンツ作成プロセスの合理化を図る手助けをし、魅力的な資料の制作にかかる時間と労力を劇的に削減します。
  • インラインAIのChrome拡張機能を使用して、すべてのウェブサイトにAIを導入しましょう。
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    Inline AI - AI Everywhereとは?
    インラインAIは、ウェブブラウジング体験にChat GPTの機能を統合した多用途のChrome拡張機能です。迅速なプロンプトの実行、文法的エラーの修正、テキストの翻訳などが必要な場合、インラインAIはそれらの機能を容易に提供します。簡単な右クリックアクセスとカスタマイズ可能なプロンプトオプションにより、この拡張機能は生産性とライティングスキルを向上させます。インラインAIをダウンロードすることで、ユーザーはブラウザから直接AIの完全な潜在能力を解放し、すべてのインタラクションをより効率的でインテリジェントにします。
  • 迅速かつ効率的にカスタマイズされたソーシャルメディアコメントを生成するためのAI駆動のChrome拡張機能
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    JustComment.aiとは?
    JustComment.aiは、ユーザーがオンラインコミュニティに参加する方法を革命的に変える革新的なAIツールです。このChrome拡張機能は、思慮深く関連性のあるコメントの作成を自動化し、ユーザーがTwitterやLinkedInなどのプラットフォームでのオーディエンスの成長とリーチを向上させることを可能にします。複数のプロンプトとカスタマイズ可能なリアクションを活用することにより、JustComment.aiはユーザーが個別対応を迅速に作成する手助けをし、ソーシャルメディアのインタラクションをスムーズでより魅力的にします。
  • 自動化されたパフォーマンス比較のために大規模言語モデル間のトーナメントを調整するオープンソースのPythonフレームワーク。
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    llm-tournamentとは?
    llm-tournamentは、大規模言語モデルのベンチマークのためのモジュール式で拡張可能なアプローチを提供します。ユーザーは参加者(LLMs)を定義し、トーナメントのブラケットを設定し、プロンプトと採点ロジックを指定し、自動ラウンドを実行します。結果はリーダーボードや可視化に集約され、LLMの選択や微調整の意思決定をデータ駆動で支援します。このフレームワークは、カスタムタスク定義、評価指標、クラウドやローカル環境でのバッチ実行をサポートします。
  • LLaMAを活用したローカルAIメールアシスタント。安全にお使いのマシン上で内容を読み取り、要約し、コンテキストに応じた返信を草案します。
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    Local LLaMA Email Agentとは?
    ローカルLLaMAメールエージェントは、Gmail APIまたはmboxを介してメールボックスに接続し、着信メッセージを取り込み、ベクトル埋め込みを用いてローカルコンテキストを構築します。スレッドを分析し、簡潔な要約を生成し、各会話に適した返信案を作成します。プロンプトのカスタマイズ、トーンや長さの調整、チェイニングやメモリによる機能拡張も可能です。すべてが端末上で動作し、外部サービスにデータを送信しないため、メールの管理を完全にコントロールできます。
  • 複数のAIエージェントを調整するオープンソースのPythonフレームワークで、RAGワークフローでの検索と生成を可能にします。
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    Multi-Agent-RAGとは?
    Multi-Agent-RAGは、複数の専門的なAIエージェントを調整して検索強化生成(RAG)アプリを構築するためのモジュール化されたフレームワークを提供します。開発者は、個々のエージェントを設定します:検索エージェントはベクトルストアに接続し、関連するドキュメントを取得します;推論エージェントは思考連鎖分析を行います;生成エージェントは大規模言語モデルを用いて最終応答を合成します。フレームワークは、プラグイン拡張、設定可能なプロンプト、包括的なロギングをサポートし、人気のLLM APIやベクトルデータベースとシームレスに連携し、RAGの精度、スケーラビリティ、開発効率を向上させます。
  • 文書の取り込み、ベクター検索、チャット機能を備えた検索増強型生成ワークフローを可能にするOpenWebUIプラグイン。
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    Open WebUI Pipeline for RAGFlowとは?
    RAGFlow用Open WebUIパイプラインは、デベロッパーとデータサイエンティストに検索増強型生成(RAG)アプリケーションを構築するためのモジュール型パイプラインを提供します。文書のアップロード、様々なLLM APIを使った埋め込み計算、ローカルデータベースへのベクター保存による効率的な類似検索をサポートします。フレームワークは検索、要約、会話のフローを調整し、外部知識に参照するリアルタイムチャットインターフェースを実現します。カスタマイズ可能なプロンプト、多モデル対応、メモリ管理を備え、質問応答システム、文書要約ツール、個人AIアシスタントなどをインタラクティブなWeb UI環境内で作成できます。プラグインのアーキテクチャにより、Oobaboogaなど既存のローカルWebUIとシームレスに連携できます。ステップバイステップの設定ファイルやバッチ処理、会話のコンテキスト追跡、柔軟な検索戦略もサポートします。開発者は、ベクターストアの選択やプロンプト連鎖、ユーザーメモリなどのカスタムモジュールを追加でき、研究、顧客サポート、専門知識サービスに最適です。
  • Overleafでの学術的な執筆体験をChatGPTの統合で向上させましょう。
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    Overleaf Copilotとは?
    Overleaf Copilotは、Overleafプラットフォーム内でリアルタイムの執筆支援を提供するために、先進的なAI技術を取り入れています。ChatGPTの能力を活かすことにより、あなたの学術的なニーズに応じたカスタマイズ可能なプロンプト、言い換えオプション、提案を提供し、執筆体験を向上させます。論文を作成している場合でも、ペーパーを書いている場合でも、プロフェッショナルな文書を作成している場合でも、Overleaf Copilotは生産性を向上させ、作業全体の質を改善することを目指しています。
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