LLM State Machineは、明示的な状態機械を使用してAIエージェントを構築するためのオープンソースのPythonフレームワークです。開発者は状態を離散的なステップとして定義し、それぞれが大規模言語モデルまたはカスタムロジックを呼び出し、出力に基づいて遷移を行います。このアプローチは、ドキュメント処理、会話ボット、自動化パイプラインなどの多段階のLLM駆動ワークフローにおいて明快さ、保守性、堅牢なエラー処理を提供します。

AI-Agentsは、言語モデルプランナー、永続的なメモリモジュール、プラグイン可能なツールキットを調整する柔軟なエージェントアーキテクチャを提供します。開発者はHTTPリクエスト、ファイル操作、カスタムロジックのためのツールを定義し、呼び出すツールを決定するLLMプランナーを設定します。メモリはコンテキストと会話履歴を保存します。フレームワークは非同期実行、エラーリカバリー、ロギングを処理し、インテリジェントアシスタント、データ分析、オートメーションボットの迅速なプロトタイピングを可能にします。