Multi-LLM Dynamic Agent Routerは、AIエージェントのコラボレーションを構築するためのオープンアーキテクチャフレームワークです。最適な言語モデルにサブリクエストを指示する動的ルーターと、複合プロンプト定義、クエリ結果の問い合わせ、レスポンスのマージを行うGraphQLインターフェースを備えています。これにより、開発者は複雑なタスクをマイクロプロンプトに分割し、専門のLLMにルーティングし、出力をプログラムで再結合して、関連性、効率性、保守性を向上させることができます。

ウールボールは、テキスト生成、画像分類、音声からテキストへの変換など、さまざまなタスクのための幅広いオープンソースのAIモデルを提供します。分散型ブラウザネットワークを活用することで、ウールボールはAIタスクを非常に低コストで効率的に処理します。このプラットフォームでは、ユーザーがブラウザのアイドルリソースを共有することで報酬を得ることもでき、WebAssembly技術を通じて安全かつ効率的な使用を確保しています。

Zetic.aiは、性能とコスト効率を最適化するために神経処理ユニット（NPU）を活用したオンデバイスAIソリューションの提供に特化しています。このプラットフォームでは、企業がAIモデルを直接デバイスに展開でき、クラウドコンピューティングや従来のサーバーインフラストラクチャに関連する費用を大幅に削減できます。迅速な変革能力を提供することで、Zetic.aiはさまざまなアプリケーションをサポートし、組織がサーバーメンテナンスの大きな経済的負担なしにAIから利益を得られるようにします。