RealEyeは、ウェブカメラ視線追跡研究を実施するために設計された強力なオンライン研究ツールです。ユーザーはウェブブラウザを介して視覚的注意を追跡し、リアルタイムでデータを分析できます。ユーザーフレンドリーな機能を備えたRealEyeは、UXテスト、広告分析、市場調査など、さまざまなアプリケーションに最適です。このソリューションは、専門的なハードウェアの必要がないため、視線追跡研究をよりアクセスしやすく、コスト効率を高めます。

ResearchGOATは、あらゆる言語でリアルタイムのライブ定性インタビューを含む研究プロセスを自動化する生成的AI駆動の定性研究プラットフォームです。最先端のAIを活用することで、ResearchGOATは人間のファシリテーションに匹敵する豊かさとニュアンスを捉えます。このプラットフォームは、質の高いインサイトを維持しながら、定性研究を簡素化し、強化したい研究専門家に最適です。

Virtual Scientistsは、GPTベースの言語モデルを活用して、さまざまな分野の専門的な科学者を模倣するAIエージェントを作成します。各仮想研究者は、正確でコンテキストに配慮した回答を提供し、実験プロトコルを提案し、科学データを解釈し、洞察を生成するために特別に調整されたプロンプトエンジニアリングを備えています。ユーザーは科学のペルソナを選択し、質問やプロジェクトの詳細を入力し、詳細な分野別ガイダンスと参考文献・推論を含む応答を受け取ることができます。プラットフォームはGitHub Pagesでホスティングされており、完全なオープンソースです。コードベースは、JSON構成ファイルの変更によって新しい科学ペルソナのカスタマイズと拡張が容易に行えます。共同研究や教育実演、個人学習に理想的なVirtual Scientistsは、AI言語モデルと実践的な科学問題解決の橋渡しをし、専門家のようなガイダンスを提供しながら、複雑なトピックの探究を可能にします。

TxAgentは、多種のオミクスと臨床データセットを解析して、翻訳研究と臨床意思決定支援を加速させるウェブベースのAIプラットフォームです。ユーザーは患者の遺伝子発現や変異プロフィールをアップロードし、疾患の文脈や薬物ライブラリを設定し、自動化されたパイプラインを実行します。これにはネットワークバイオロジー、機械学習モデル、薬物-ターゲット相互作用データベースが統合されます。エージェントは、単剤と併用療法のランキングリスト、毒性調整スコア、経路エンリッチメント解析、インタラクティブなネットワークビジュアライゼーションを返し、実験デザインや治療仮説を導きます。