Duckyは、チームがコードを書かずにカスタムAIエージェントを構築、訓練、展開できるようにします。ドキュメントやスプレッドシート、CRMレコードを知識源として取り込み、ドラッグ＆ドロップインターフェースを使って意図認識、エンティティ抽出、多段階ワークフローを設定できます。REST API、データベース、Webhooksとの連携をサポートし、Webチャットウィジェット、Slack、Chrome拡張機能を通じたマルチチャネル展開も可能です。リアルタイム分析により会話量やユーザー満足度、エージェントのパフォーマンスを把握できます。役割ベースのアクセス制御とバージョン管理により企業レベルのガバナンスを確保しつつ、迅速な反復サイクルを維持します。

ManageArtworksは、作成から承認、保存まで、パッケージアートワークライフサイクル全体を効率化します。自動確認、バージョン管理、デジタルアセット管理などの機能を備え、すべての関係者が同じ理解を持つことを保証し、エラーを最小限に抑え、コンプライアンスを維持し、生産性を向上させます。すべての規模のビジネス向けに設計されており、承認時間を大幅に短縮し、製品の市場投入時間を迅速化します。

SuperAgentXは、直感的なノーコードインターフェースを通じて、企業や開発者が自律AIエージェントを構築できるようにします。ドラッグ＆ドロップエディターを使用してエージェントの挙動とワークフローを定義し、CRMクエリやデータベースクエリ、サードパーティのコミュニケーションプラットフォームなど、外部サービスやAPIを統合してエージェントの機能を強化します。高度なスケジューリングと自動化機能により、エージェントは特定の時間やトリガーでタスクを実行でき、リアルタイムの監視とログはエージェント活動のインサイトを提供します。展開されたエージェントはチャットインターフェース、RESTエンドポイント、埋め込みウィジェットを介してアクセスでき、カスタマーサポートボットやデータ取得アシスタント、さまざまな業界のプロセス自動化に理想的です。

Theneoは、API文書の作成、管理、公開を効率化するために設計された先進的なAI駆動のプラットフォームです。主な機能は、開発者やテクニカルライターのための文書プロセスを簡素化することに重点を置いています。使いやすいインターフェースを備えたTheneoでは、ユーザーはAPI仕様をインポートし、編集し、文書の更新を自動化できます。このプラットフォームには、リアルタイムのコラボレーション、自動更新ログ、カスタマイズ可能なテンプレートなどの機能が含まれており、文書が最新かつ魅力的であることを確実にします。

エージェント通信プロトコル（ACP）は、自律型AIエージェント間のシームレスな相互作用を可能にする正式なフレームワークです。ACPは、メッセージタイプ、ヘッダー、ペイロードの規則、エージェント検出とレジストリの仕組みを規定します。会話追跡、バージョン交渉、標準化されたエラー報告をサポートします。言語非依存のJSONスキーマとトランスポート非依存のバインディングを提供し、統合の複雑さを軽減し、カスタマーサービスボット、ロボット群、IoTオーケストレーション、協調AIワークフローに適したスケーラブルで相互運用可能なマルチエージェントシステムの構築を可能にします。

Agent Control Planeは、設計、オーケストレーション、大規模運用のための中央コントロールプレーンを提供します。開発者は宣言的定義によりエージェントの動作を設定し、外部サービスやAPIをツールとして統合、複数ステップのワークフローを連係させることができます。DockerやKubernetesでのコンテナ化展開に対応し、ウェブベースのダッシュボードを通じてリアルタイムの監視やロギング、メトリクス追跡を行います。CLIとREST APIは自動化をサポートし、スムーズな反復、バージョン管理、構成のロールバックを可能にします。拡張性の高いプラグインアーキテクチャとスケーラビリティにより、Agent Control Planeはローカルテストから企業規模の本番環境までAIエージェントのライフサイクルを加速します。

Agent Studioは、知的なワークフローの作成を容易にするために設計された包括的なAIエージェント開発環境です。直感的なドラッグ＆ドロップのキャンバスを通じて、プロンプトテンプレート、メモリーコネクタ（ベクターストア）、API統合（例：Webhook、データベース）、制御フローなどのコンポーネントをリンクし、エージェントの動作を定義します。このプラットフォームは、ドキュメント分析、Web検索、スケジューリング、メール自動化などのタスクに対応するプラグアンドプレイのツールキットをサポートします。先進的な機能には、エージェント設定のバージョン管理、多エージェントコラボレーションスペース、パフォーマンスとデバッグを監視するビルトインのログと指標のダッシュボードが含まれます。テンプレートコードの抽象化により、Agent Studioはコンセプトから本番運用までのサイクルを加速し、顧客サポートロボット、データアシスタント、プロセス自動化ツールなどのユースケースに迅速に対応できます。

BuildAspectは建設仕様の管理を簡素化し、ユーザーがプロジェクト関連の文書を簡単に作成、共有、追跡できるようにします。設計者とビルダーに特化した機能を提供し、明確なコミュニケーションを促進し、誤解を最小限に抑えます。このプラットフォームは、すべてのチームメンバーが同じページにいることを保証するために、バージョン管理、プロジェクト追跡、カスタマイズ可能なテンプレートのツールを提供し、生産性を向上させ、建設プロセスのエラーを減らします。

AppShipは、アプリケーション開発ライフサイクルを合理化するために設計された包括的なプラットフォームです。これにより、開発者は複数のB2Bアプリストアにわたってアプリケーションをシームレスに構築、デプロイ、維持、監視できます。AppShipを利用することで、企業はアプリの複数のバージョンやアップデートの管理にかかる時間と複雑さを減らし、一貫したユーザー体験を確保し、さまざまな市場での成長機会を開きます。

Doclinは、コードに対するリアルタイムコメントを可能にすることで、開発者間のコラボレーションを変革します。文書作成に必要な手動作業を排除し、議論が展開されるにつれて進化する知識ベースを自動的に生成します。Doclinを使用すると、開発者は統合開発環境（IDE）から直接詳細な会話に参加でき、コミュニケーションを改善し、最新のコード変更を反映した文書を確保します。

FlowOpsは、ユーザーがAIエージェントを逐次ワークフローとして定義できるビジュアルかつノーコードの環境を提供します。直感的なドラッグ＆ドロップビルダーを使って、LLMインタラクション、ベクターストアの照会、外部APIコール、カスタムコード実行用のモジュールを組み立てることができます。条件分岐、ループ処理、エラー処理などの高度な機能により堅牢なパイプラインを構築可能です。OpenAIやAnthropicといった主要なLLMプロバイダー、PineconeやWeaviateといったデータベース、RESTサービスと連携します。設計後は、ワークフローを即座にスケーラブルなAPIとしてデプロイでき、監視、ロギング、バージョン管理機能も備えています。コラボレーションツールを使えば、チームメンバーとエージェント設計を共有・反復できます。FlowOpsは、コーディング不要でチャットボットや自動ドキュメント抽出、データ分析ワークフロー、エンドツーエンドのAIビジネスプロセスの作成に理想的です。

LangChain Studioは、ブラウザベースの開発環境で、AIエージェントや言語パイプラインの構築に特化しています。ユーザーはコンポーネントをドラッグ＆ドロップしてチェーンを組み立て、LLMのパラメータを設定し、外部APIやツールを統合し、コンテキストメモリを管理できます。本プラットフォームは、ライブテスト、デバッグ、分析ダッシュボードをサポートし、迅速な反復を可能にします。展開オプションやバージョン管理も提供し、エージェント駆動のアプリケーションの公開を容易にします。

LLMStackは、開発者とチームが数分で言語モデルのプロジェクトを本番レベルのアプリケーションに変換できるよう支援します。プロンプトのチェーン化、セマンティックサーチ用のベクトルストア連携、外部APIによるデータの拡張を可能にする構成可能なワークフローを提供します。ビルトインのジョブスケジューリング、リアルタイムロギング、指標ダッシュボード、自動スケーリングにより、信頼性と観測性を確保します。ユーザーはワンクリックまたはAPI経由でAIアプリをデプロイし、アクセス制御、パフォーマンス監視、バージョン管理もサポートしています。サーバやDevOpsを管理する必要はありません。

Modl.aiは、開発者が機械学習モデルを簡単にトレーニング、展開、管理できる包括的なプラットフォームを提供します。迅速なモデルの反復、オートバージョニング、ユーザーフレンドリーな管理ツールを促進する機能により、チームはワークフローを合理化し、生産性を向上させることができます。このプラットフォームには、モデルの継続的な統合とデリバリーの機能が含まれており、ビジネスがAI技術を効率的に活用できるようになります。さらに、Modl.aiはコラボレーティブワークをサポートしており、AIイニシアチブにおいて小規模なチームと大規模な組織の両方に理想的です。

PromptLayerは、プロンプトエンジニアとAI開発者がAIプロンプトを効率的に管理、協力、評価するための高度なプラットフォームです。ユーザーは、GPTプロンプトエンジニアリングを追跡、管理、共有するためのツールを提供することで、複雑なAIアプリケーションを構築できます。コードとOpenAIのAPIの間のミドルウェアとして機能し、LLMリクエストを記録し、使用履歴を検索し、協力的なフィードバックを容易にする視覚インターフェイスを提供します。PromptLayerは、強化された可視性とバージョン管理を通じて、データドリブンなプロンプトエンジニアリングを確保します。