LLPhantは、開発者が多用途なLLM駆動のエージェントを作成できるオープンソースのPythonフレームワークです。ツール統合（API、検索、データベース）、多ターン会話用のメモリ管理、カスタマイズ可能な意思決定ループのための組み込み抽象化を提供します。複数のLLMバックエンド（OpenAI、Hugging Face、その他）やプラグインスタイルのコンポーネント、設定駆動のワークフローに対応し、エージェント開発を促進します。チャットボットのプロトタイプ作成、自動化タスク、外部ツールとコンテキストメモリを活用するデジタルアシスタントの構築に利用できます。

Ragsはリトリーバル強化生成アプリケーションを構築するためのモジュラーなパイプラインを提供します。FAISSやPineconeなどの人気のベクターストアと連携し、設定可能なプロンプトテンプレートや会話の文脈を維持するメモリモジュールを備えています。開発者はLlama-2、GPT-4、Claude2などのLLMプロバイダーを統合APIを通じて切り替えることができます。Ragsはストリーミング応答、カスタム前処理、評価フックをサポートします。その拡張性の高い設計により、プロダクション環境へのシームレスな統合、ドキュメントの自動取り込み、セマンティックサーチ、スケール可能な生成タスクが可能です。