万能なcontent chunkingツール

多様な用途に対応可能なcontent chunkingツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

content chunking

  • CrawlrはGPTを活用したAI搭載のウェブクローラーで、ウェブサイトのコンテンツを抽出、要約、インデックス化します。
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    Crawlrとは?
    CrawlrはオープンソースのCLI AIエージェントで、ウェブ情報を構造化されたナレッジベースに効率的に取り込むプロセスを合理化します。OpenAIのGPT-3.5/4モデルを活用し、指定されたURLをクロールして生HTMLを意味のあるテキストにクリーンアップおよび分割し、簡潔な要約を生成し、効率的なセマンティック検索のためのベクトル埋め込みを作成します。クロール深度やドメインフィルター、チャンクサイズの設定に対応し、ユーザーがプロジェクトのニーズに合わせて取り込みパイプラインをカスタマイズ可能です。リンク探索とコンテンツ処理を自動化することで、手動のデータ収集を削減し、FAQ、チャットボット、研究アーカイブの作成を高速化し、PineconeやWeaviate、ローカルのSQLiteなどのベクトルデータベースとシームレスに連携します。モジュール式の設計により、カスタムパーサや埋め込み提供者の拡張も容易です。
  • DocGPTは、GPTを活用してPDFからの質問に回答するインタラクティブなドキュメントQ&Aエージェントです。
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    DocGPTとは?
    DocGPTは、シームレスな会話インターフェースを提供することで、ドキュメントからの情報抽出とQ&Aを簡素化するように設計されています。ユーザーはPDF、Word、PowerPoint形式のドキュメントをアップロードし、テキストパーサーを使って処理します。コンテンツはチャンク化され、OpenAIの埋め込みモデルを用いて埋め込まれ、FAISSやPineconeのようなベクターデータベースに保存されます。ユーザーが問い合わせを送信すると、DocGPTは類似性検索によって最も関連性の高いテキストチャンクを取得し、ChatGPTを利用して正確でコンテキストに則した回答を生成します。インタラクティブチャット、ドキュメントの要約、ドメイン特化のプロンプトのカスタマイズが可能で、PythonとStreamlitのUIを用いて簡単に展開・拡張できます。
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