BambooAIは、モジュール性の高いPythonライブラリ、ユーティリティ、テンプレートを組み合わせ、独立したAIエージェントの作成と展開を簡素化します。コアには、ベクターデータベースや一時的なキャッシュなどの柔軟なメモリーアーキテクチャと、検索-強化生成(RAG)ワークフロー用の設定可能なリトリーバル機構があります。Web検索、Wikipedia検索、ファイル操作、データベースクエリ、Pythonコード実行などのツールを容易に統合可能です。OpenAI、Anthropicなどの主要なLLM APIやローカルモデルホスティングをサポートし、CLI、RESTfulサービスまたはアプリ内から管理できます。ロギング、監視、エラー復旧機能により信頼性を確保。コミュニティ拡張とプラグインシステムにより、カスタムドメインやワークフローに対応可能です。

LLMWareは、大規模言語モデルによるAIエージェント構築のための包括的なツールキットです。再利用可能なチェーンの定義、外部ツールの簡単なインターフェースによる統合、コンテキストメモリの管理、多言語モデルと下流サービス間での多段階推論のオーケストレーションを行えます。LLMWareを使用すると、開発者はさまざまなモデルバックエンドをプラグインし、エージェントの意思決定ロジックを設定し、Web閲覧、データベースクエリ、API呼び出しなどのタスクにカスタムツールキットを追加できます。モジュラー設計により、自律型エージェント、チャットボット、研究アシスタントの迅速なプロトタイピングが可能です。ビルトインのロギング、エラー処理、展開用アダプターも備え、開発と本番環境の両方に対応します。