MCP搭載のAIエージェントは、長期コンテキストの保持、多段階推論、およびメモリに基づく戦略調整が可能な高度なAIエージェントの開発を効率化するために設計された包括的なフレームワークです。メモリマネージャ、条件プランナー、プロンプトマネージャからなるモジュール式設計を採用し、さまざまなLLMとのカスタム統合や拡張が可能です。メモリマネージャは過去のインタラクションを永続的に保存し、コンテキストの保持を確保します。条件プランナーは各ステップで条件を評価し、次のアクションを動的に選択します。プロンプトマネージャは入力を整形し、タスクをシームレスに連結します。Pythonで構築されており、APIを通じてOpenAI GPTモデルと連携し、リトリーバル強化生成をサポートし、会話エージェントやタスク自動化、意思決定支援システムを促進します。豊富なドキュメントとサンプルにより、設定やカスタマイズの方法を案内します。

Tiny-OAI-MCP-Agentは、OpenAI APIを基盤とした小型の拡張可能エージェントアーキテクチャを提供します。推論、記憶、ツール使用を行うマルチ認知プロセス（MCP）ループを実装。ツール（API、ファイル操作、コード実行）を定義し、エージェントはタスクを計画し、コンテキストを呼び出し、ツールを呼び出し、結果を反復します。この最小限のコードベースにより、開発者は自律的なワークフローやカスタムヒューリスティクス、高度なプロンプトパターンを実験でき、API呼び出し、状態管理、エラー回復を自動的に処理します。