Aident.aiは、高度な機械学習モデルを活用して、ユーザーのセルフィーと政府発行のID写真を比較し、身元を認証します。多段階のドキュメントスキャンとOCRによる個人情報の抽出・検証、AIによるライブネス検出によるスプーフィング攻撃の防止、自動詐欺分析による疑わしい提出物のリアルタイムフラグ付けなどの機能を備えています。開発者は、RESTful APIやiOS、Android、JavaScript用のSDKを使用して、Webやモバイルアプリに柔軟に導入できます。GDPRやeIDASを含むグローバルなKYCおよびAML規制をサポートする組み込みのコンプライアンスモジュールもあり、ダッシュボードではライブモニタリング、詳細な監査ログ、カスタマイズ可能なワークフローを通じて、オンボーディング効率の最適化、運用コスト削減、セキュリティ向上を実現します。

ComplyCubeは、オンラインの本人確認、AML（マネーロンダリング対策）スクリーニング、KYC（顧客確認）プロセスを簡素化するために設計された包括的なプラットフォームです。このプラットフォームは自動化された意思決定を提供し、運用費用を削減し、コンプライアンスを強化します。主な機能には、グローバルなAMLスクリーニング、生体認証確認、リアルタイムの顧客データ確認が含まれており、規制業界で運営する企業にとって不可欠なツールとなっています。

KYC Hubは、企業のKYCおよびAMLプロセスを簡素化するために設計されたエンドツーエンドのコンプライアンス自動化プラットフォームです。このプラットフォームは、本人確認、継続的な監視、リスク評価、およびコンプライアンス管理のための直感的なソリューションを提供します。AIとインテリジェント自動化によって駆動される機能により、KYC Hubは顧客オンボーディングの効率と精度を向上させ、組織が規制の遵守を確保し、金融犯罪に関連するリスクを軽減できるようにします。モジュール式のセッティングを提供することで、企業は自社のコンプライアンスニーズをカスタマイズし、規制要件を満たすと同時に、手間のかからない顧客体験を提供できます。

OnfidoはAIを使用してアイデンティティ文書と顔の生体認証を比較する自動化されたアイデンティティ検証プラットフォームを提供します。195か国での検証をサポートし、KYC規制を遵守しつつ詐欺を減少させます。このプラットフォームはさまざまなビジネスのワークフローと統合され、シームレスなユーザー体験と強化されたセキュリティを提供します。

Quantifindは、金融犯罪調査の自動化に特化した高度なリスクインテリジェンスプラットフォームです。最先端のAI技術と広範な外部データソースを活用することで、組織が隠れた金融リスクを高い精度で特定できるようにします。このプラットフォームはKYC（顧客確認）およびAML（マネーロンダリング防止）の取り組みを強化し、ユーザーが業務を効率化し、コンプライアンスおよびリスク評価の管理で生産性を向上させることができます。さらに、高度なツールにより効果的な調査が促進され、データの収集と分析にかかる時間が短縮され、規制への遵守が確保されます。

Shufti Proは、人工知能と人間の知恵を組み合わせて、高度に信頼性のあるサービスを提供するグローバルなID認証プラットフォームです。KYC、AML、KYB、生体認証などのソリューションを提供し、Shufti Proは230以上の国で150以上の言語で3000以上の文書をサポートしています。主な機能には、リアルタイム認証、文書チェック、顔認識、および堅牢なアンチスプーフィング技術が含まれており、コンプライアンスを確保し、詐欺を防ぐ企業にとって理想的な選択肢です。

MiniAiLiveは、顔SDK、顔マッチング、顔生存SDK、ID SDK、およびID生存SDKなどのAI駆動ツールを提供しています。これらのツールは、顔を検出し、顔画像を照合し、顧客の身元を確認し、身元確認プロセス中に生存を保証するように設計されています。当社のソフトウェアは、銀行および金融セクターの企業にとって不可欠で、KYC規制を遵守し、詐欺を防止するのに役立ちます。

IDWiseは、最先端の人工知能と機械学習を通じて身分確認を革新します。このプラットフォームは、政府が発行したID文書の認識、顔の確認、住所確認をサポートします。IDWiseは、各文書に対して50回以上のセキュリティチェックを行うことで、KYC/AML規制の遵守を確保します。IDWiseのシステムはデータを迅速に処理し、リアルタイムの決定を提供し、詐欺のリスクを減少させます。200を超える国から13,000種類以上のID文書をサポートしており、さまざまな業界のための堅牢なソリューションで、セキュリティと運用効率を高めます。