CrewAI-Learningは、多エージェント強化学習プロジェクトを効率化するためのオープンソースライブラリです。環境のスキャフォールディング、モジュール式のエージェント定義、カスタマイズ可能な報酬関数、DQN、PPO、A3Cなど協調タスク向けに適応した内蔵アルゴリズムを提供します。ユーザーはシナリオ定義、トレーニングループ管理、メトリック記録、結果の可視化が可能です。フレームワークはエージェントチームと報酬共有戦略の動的設定をサポートし、さまざまなドメインで協調AIソリューションのプロトタイピング、評価、最適化を容易にします。

Java Action Linearprogramモジュールは、Linear programmingタスクのモデル化と解決を可能にする特化型アクションを提供します。ユーザは目的係数を設定し、等式・不等式制約を追加し、解法方法を選択して、エージェントの推論サイクル内でソルバーを実行できます。実行後、このアクションは最適化された変数値と目的スコアを返し、エージェントはこれらを後続の計画や実行に使用します。このプラグアンドプレイ型コンポーネントは、ソルバーの複雑さを抽象化しつつ、Javaインタフェースを通じて問題定義の完全な制御を可能にします。