万能なconception du comportement des agentsツール

多様な用途に対応可能なconception du comportement des agentsツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

conception du comportement des agents

  • エージェントの動作、通信、および分散問題解決のための調整を実装した、オープンソースのJavaベースのマルチエージェントシステムフレームワーク。
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    Multi-Agent Systemsとは?
    マルチエージェントシステムは、分散エージェントベースのアーキテクチャの作成、設定、および実行を容易にするために設計されています。開発者は、エージェントの動作、通信オントロジー、およびサービスの記述をJavaクラス内で定義できます。フレームワークは、コンテナの設定、メッセージの送受信、およびライフサイクル管理を処理します。標準のFIPAプロトコルに基づいており、ピアツーピア交渉、協力的計画、モジュール拡張をサポートします。ユーザーは、シングルマシンまたはネットワーク上のホスト間でマルチエージェントシナリオを実行、監視、デバッグでき、研究、教育、小規模展開に最適です。
    Multi-Agent Systems コア機能
    • Javaベースのエージェントフレームワーク
    • FIPA準拠のエージェント間通信
    • 振る舞いとオントロジーのサポート
    • コンテナとプラットフォーム管理
    • 例示的なマルチエージェントシナリオ
  • Leap AIは、API呼び出し、チャットボット、音楽生成、コーディングタスクを処理するAIエージェントを作成するためのオープンソースフレームワークです。
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    Leap AIとは?
    Leap AIは、さまざまな分野のAI駆動型エージェントの作成を簡素化するためのオープンソースプラットフォーム兼フレームワークです。モジュール式のアーキテクチャにより、開発者はAPI統合、会話型チャットボット、音楽作曲、知的なコーディング支援のコンポーネントを組み立てることができます。事前定義されたコネクタを使用して、Leap AIエージェントは外部のRESTfulサービスを呼び出し、ユーザー入力を処理・応答し、オリジナルの音楽トラックを生成し、リアルタイムでコードスニペットを提案します。主要な機械学習ライブラリを基盤としており、カスタムモデルの統合やロギング、監視もサポートします。ユーザーは設定ファイルを通じてエージェントの動作を定義したり、JavaScriptやPythonのプラグインを拡張して機能を追加したりできます。デプロイはDockerコンテナ、サーバーレス関数、またはクラウドサービスを通じて効率化されています。Leap AIは、多様な用途向けのエージェントの試作と導入を加速します。
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