AI Libraryは、AIエージェントの設計と実行のための包括的なフレームワークを提供します。エージェントビルダー、チェーンオーケストレーション、モデルインターフェース、ツール統合、ベクトルストアサポートを含みます。API中心のアプローチ、大規模なドキュメント、サンプルプロジェクトがあります。チャットボット、データ取得エージェント、自動化アシスタントの作成に関わらず、AI Libraryのモジュラーアーキテクチャにより、言語モデル、メモリーストア、外部ツールなどの各コンポーネントを簡単に設定、組み合わせ、運用環境で監視できます。

JaCaMoは、マルチエージェントシステム（MAS）の設計と実行のための統一環境を提供し、3つのコアコンポーネントを統合しています。BDIベースのエージェント用のJasonエージェントプログラミング言語、アーティファクトベースの環境モデル用のCArtAgO、そして組織構造や役割を指定するMoiseです。開発者は、エージェントの計画を書き、操作を持つアーティファクトを定義し、規範的フレームワークでエージェントグループを組織できます。システムには、MASの相互作用のシミュレーション、デバッグ、ビジュアライゼーションのツールが含まれています。分散実行、アーティファクトリポジトリ、および柔軟なメッセージングをサポートし、JaCaMoは群知能、共同ロボット工学、分散意思決定などの分野での迅速な試作と研究を可能にします。そのモジュール式設計により、学術および産業プロジェクトでのスケーラビリティと拡張性が保証されます。