万能なcomportement dynamique des agentsツール

多様な用途に対応可能なcomportement dynamique des agentsツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

comportement dynamique des agents

  • AgentSimJsとThree.jsを使用したインタラクティブなマルチエージェントシステムの3Dビジュアライゼーションを可能にするオープンソースJavaScriptフレームワーク。
    0
    0
    AgentSimJs-ThreeJs Multi-Agent Simulatorとは?
    このオープンソースフレームワークは、AgentSimJsのエージェントモデリングライブラリとThree.jsの3Dグラフィックスエンジンを組み合わせて、インタラクティブなブラウザベースのマルチエージェントシミュレーションを実現します。ユーザーはエージェントタイプ、行動、環境ルールを定義し、衝突検出やイベント処理を設定し、カスタマイズ可能なレンダリングオプションでリアルタイムにシミュレーションを視覚化できます。このライブラリは、ダイナミックコントロール、シーン管理、パフォーマンスチューニングをサポートし、研究、教育、複雑なエージェントベースのシナリオのプロトタイピングに最適です。
    AgentSimJs-ThreeJs Multi-Agent Simulator コア機能
    • 複数のエージェントタイプの定義と設定
    • AgentSimJsによるカスタムビヘイビアスクリプト
    • Three.jsを用いたリアルタイム3Dビジュアリゼーション
    • 衝突検出とイベントハンドリング
    • シーンとカメラコントロール
    • オープンソースで拡張可能なアーキテクチャ
  • 複数ステップの推論と統合データソースを備えたカスタムAIエージェントのワークフローを設計、調整、管理できるWebベースのプラットフォーム。
    0
    0
    SquadflowAI Studioとは?
    SquadflowAI Studioは、役割、タスク、エージェント間通信を定義してAIエージェントを視覚的に構成できます。エージェントは複雑な多ステップ処理を処理するために連結可能です—データベースやAPIを照会し、アクションを実行し、コンテキストを共有します。プラグイン拡張、リアルタイムデバッグ、ステップごとのログに対応しています。開発者は prompts の設定、メモリ状態の管理、条件ロジックの設定をボイラープレートコードなしで行えます。OpenAI、Anthropic、ローカルLLMのモデルに対応。チームはRESTまたはWebSocketエンドポイントを通じてワークフローを展開し、パフォーマンス指標を監視し、エージェントの動作を中央ダッシュボードから調整可能です。
フィーチャー