万能なcommunity-getriebenes Entwicklungツール

多様な用途に対応可能なcommunity-getriebenes Entwicklungツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

community-getriebenes Entwicklung

  • Fetch.aiは、安全な分散型調整とデジタルツイン取引を可能にするオープンソースの自律エージェントフレームワークです。
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    Fetch.ai Autonomous Agent Frameworkとは?
    Fetch.aiは、分散型ネットワーク上にデジタルツインを表現する自律エージェントを構築するためのオープンソースプラットフォームとソフトウェア開発キットです。PythonとRustのSDK、ピア探索用のOpen Economic Framework(OEF)、および安全な取引のための台帳とのシームレスな連携を提供します。開発者は、マーケットメイキング、データ提供、タスク入札などのカスタムエージェントスキルを定義し、テストネットやメインネットに展開できます。Fetch.aiのエージェントは、自律的に通信し、交渉し、スマートコントラクトを実行し、供給チェーン、IoTエコシステム、モビリティサービス、エネルギー網などの多エージェント協調を可能にします。
    Fetch.ai Autonomous Agent Framework コア機能
    • 自律エージェントSDK(Python&Rust)
    • ピア探索用のOpen Economic Framework(OEF)
    • 分散型台帳の統合
    • デジタルツインのライフサイクル管理
    • スマートコントラクト対応
    • エージェント間の暗号化通信
    • オンチェーンとオフチェーンのデータオラクル統合
    • マルチエージェント市場プロトコル
    Fetch.ai Autonomous Agent Framework 長所と短所

    短所

    ドキュメントに公開されている明確な価格情報がありません。
    Google PlayやAppStoreでのモバイルアプリの提供がなく、外出先での利用が制限されます。
    比較的複雑なエコシステムであり、初心者には学習曲線が急かもしれません。

    長所

    自律型AIエージェントおよびマルチエージェントシステムを開発するための包括的なプラットフォーム。
    AIエージェント用に最先端のWeb3ネイティブ大型言語モデル(ASI:One)を組み込んでいます。
    プログラミングスキルなしでエージェント作成を可能にするノーコードツール(Flockx)をサポート。
    Agentverseを通じてエージェントのマーケットプレイス、ホスティング、および管理システムを提供。
    ブロックチェーンベースの台帳およびウォレットシステムを統合し、分散型エージェント支払いを実現。
    DiscordおよびTelegramチャンネルでの強力なコミュニティサポートとGitHubでのオープンソースの存在。
  • Swarmsは、カスタマイズ可能なワークフローを備えた協調型マルチエージェントAIシステムを構築、調整、展開できるオープンソースプラットフォームです。
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    Swarmsとは?
    SwarmsはPython優先のフレームワークとWebベースインターフェースを備えており、ユーザーは特定の役割、メモリ管理、カスタムプロンプトを持つエージェントを設定できます。視覚的フロービルダーやYAML設定を通じてエージェント間のやりとりを定義し、複雑な決定木やディスカッション、協調タスクを調整します。プラグインはデータクエリやナレッジベース、サードパーティAPIの呼び出しに対応しています。展開後は、リアルタイムのエージェント活動、パフォーマンスメトリクス、ログを監視できます。コンテナオーケストレーションツールを用いて水平スケーリングも可能で、大規模AIシミュレーションやロボット制御アーキテクチャ、インテリジェントなワークフロー自動化が実現します。オープンソースアーキテクチャにより拡張性やコミュニティ主導の改善が可能で、セルフホスティングによる完全なデータ管理も可能です。
  • Doraemon-Agentは、プラグイン統合とメモリ管理を備えたマルチステップAIエージェントをオーケストレーションするオープンソースのPythonフレームワークです。
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    Doraemon-Agentとは?
    Doraemon-Agentは、開発者が高度なAIエージェントを構築できるよう設計されたオープンソースのPythonプラットフォームおよびフレームワークです。カスタムプラグインや外部ツールの統合、セッションを跨いだ長期メモリの維持、複数ステップの思考連鎖計画を実行できます。開発者はエージェントの役割を設定し、コンテキストを管理し、インタラクションを記録し、プラグインアーキテクチャを通じて機能を拡張できます。これにより、データ分析、リサーチサポート、カスタマーサービスの自動化などのタスクに適した自律型アシスタントの作成が簡素化されます。
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