LLM-Blender-Agentは、開発者がLLMを協調型エージェントにラップし、モジュール式のマルチエージェントAIシステムを構築することを可能にします。各エージェントはPython実行、Webスクレイピング、SQLデータベース、外部APIなどのツールにアクセスできます。フレームワークは会話のメモリ、ステップごとの推論、ツールのオーケストレーションを管理し、報告書作成、データ分析、自動調査、ワークフロー自動化などに利用できます。LangChain上に構築されており、軽量、拡張性が高く、GPT-3.5、GPT-4、その他のLLMと互換性があります。

マルチエージェント・ディベートは、AIエージェント間のインタラクティブな議論を調整するための包括的なツールキットを提供します。開発者はリポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、設定ファイルでPro、Con、Moderatorなどの役割を定義します。フレームワークはOpenAIや互換性のあるLLM APIを利用して、構造化された議論のラウンド（開会声明、反論、締めくくり）を生成します。各ラウンド後、モデレーターエージェントが重要なポイントを合成し、ログを記録します。ユーザーは議論の長さやエージェントの性格、スコアリングメトリクスを調整できます。モジュール式設計により、カスタムLLMやプラグイン、分析用の可視化ツールとの統合が可能です。これにより、AI駆動の議論、コラボレーティブな意思決定、自動コンテンツ生成の研究を加速します。