LangChain RAGエージェントチャットボットは、文書を取り込み、OpenAIモデルで埋め込みに変換し、それらをFAISSベクターデータベースに格納するパイプラインを設定します。ユーザーのクエリが到着すると、LangChainの検索チェーンが関連するパッセージを取得し、エージェントエグゼキューターが検索ツールと生成ツールを操作して、文脈に富んだ回答を生成します。このモジュール式アーキテクチャは、カスタムプロンプトテンプレート、複数のLLMプロバイダー、および設定可能なベクトルストアをサポートし、知識駆動のチャットボット構築に最適です。

AgentChatは、OpenAIのGPTモデルを活用した多用途な会話エージェントを運用するオープンソースのAIエージェント管理プラットフォームです。インタラクティブなチャットセッション用のReactフロントエンド、APIルーティング用のNode.jsバックエンド、およびエージェントの能力を拡張するプラグインシステムを提供します。エージェントは、役割ベースのプロンプト、永続的なメモリストレージ、事前定義されたワークフローを設定して、要約、スケジューリング、データ抽出、通知などのタスクを自動化できます。ユーザーは複数のエージェントインスタンスを作成し、カスタム名を割り当て、リアルタイムで切り替えられます。システムは安全なAPIキー管理をサポートし、開発者は新しいデータコネクタ、ナレッジベース、サードパーティサービスを構築または統合してエージェントのインタラクションを豊かにできます。

AutoGen UIは、マルチエージェント会話のフローをレンダリングし管理するためのフロントエンドツールキットです。チャットウィンドウ、エージェントセレクター、メッセージタイムライン、デバッグパネルなどの既製コンポーネントを提供します。開発者は複数のAIエージェントを設定し、応答をリアルタイムでストリーミングし、会話の各ステップをログに記録し、カスタムスタイルを適用できます。バックエンドの調整ライブラリと簡単に統合でき、AIエージェントのインタラクションの構築と監視のための完全なエンドツーエンドのインターフェースを提供します。