モール推奨マルチエージェントシステムは、小売体験を向上させるためにマルチエージェントアーキテクチャ上に構築されたAI駆動のフレームワークです。来訪者の操作を追跡するショッパーエージェント、過去とリアルタイムデータを分析する嗜好エージェント、そして個別に最適化された商品とプロモーションを提案する推奨エージェントで構成されています。エージェントはメッセージパッシングプロトコルを介して通信し、ユーザーモデルの更新、クロスエージェントの洞察共有、および推奨の動的調整を行います。システムはCMSとPOSと連携し、リアルタイムで在庫と販売情報をフィードバックします。モジュール設計により、開発者はエージェントの動作をカスタマイズし、新しいデータソースを統合し、さまざまなプラットフォームに展開できます。大規模小売環境に最適で、正確かつコンテキスト重視の推薦によって顧客満足度を向上させ、売上を増加させます。

GazeHunt は、訪問者がウェブページにどこに焦点を当てているかを視覚化することで、リアルタイムの注意ヒートマップを生成する革新的なツールです。強力な AI アルゴリズムを使用することで、クリックやビューのエンゲージメントを、温かい色から冷たい色へのグラデーションでマッピングします。このデータは、ウェブサイトデザインを最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、コンバージョン率を改善するために重要です。マーケター、UX デザイナー、ウェブサイトオーナーに最適な GazeHunt は、ユーザーエンゲージメントを実行可能なインサイトに変えます。