Trainkoreは、パフォーマンスとコスト効率を最適化するためにプロンプト生成、モデル切替、評価を自動化する多目的プラットフォームです。モデルルーター機能を使用すると、ニーズに最もコスト効率の良いモデルを選択でき、コストを最大85％節約できます。さまざまなユースケース向けに動的なプロンプト生成をサポートし、OpenAI、Langchain、LlamaIndexなどの人気AIプロバイダーとスムーズに統合されます。このプラットフォームは、洞察とデバッグのための可視化スイートを提供し、複数の著名なAIモデルにわたるプロンプトのバージョン管理を許可します。

Agent Control Planeは、設計、オーケストレーション、大規模運用のための中央コントロールプレーンを提供します。開発者は宣言的定義によりエージェントの動作を設定し、外部サービスやAPIをツールとして統合、複数ステップのワークフローを連係させることができます。DockerやKubernetesでのコンテナ化展開に対応し、ウェブベースのダッシュボードを通じてリアルタイムの監視やロギング、メトリクス追跡を行います。CLIとREST APIは自動化をサポートし、スムーズな反復、バージョン管理、構成のロールバックを可能にします。拡張性の高いプラグインアーキテクチャとスケーラビリティにより、Agent Control Planeはローカルテストから企業規模の本番環境までAIエージェントのライフサイクルを加速します。

Neum AIは、Retrieval Augmented Generation（RAG）およびSemantic Searchアプリケーションのために特別に設計されたデータインフラを構築するための高度なフレームワークを提供します。このクラウドプラットフォームは、分散アーキテクチャ、リアルタイム同期、および強力な可観察ツールを特徴としています。これにより、開発者は迅速かつ効率的にパイプラインをセットアップし、ベクトルストアにシームレスに接続できます。テキスト、画像、またはその他のデータタイプを処理する場合でも、Neum AIのシステムは、深い統合と最適化されたパフォーマンスを提供します。