人気のBacktesting Strategiesツール

高評価のBacktesting Strategiesツールをピックアップし、実際のユーザー体験に基づいたランキングをお届けします。

Backtesting Strategies

  • FinAgentsは、取引、ポートフォリオ最適化、リスク分析を扱うAI駆動の金融エージェントの展開のためのオープンソースのPythonフレームワークです。
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    FinAgentsとは?
    FinAgentsは、金融タスクに特化した自律型AIエージェントの設計、構成、実行のための包括的なツールキットを提供します。大規模な言語モデルとリアルタイムの市場データAPIを活用して、戦略のバックテスト、ポートフォリオリバランス、リスク評価、パフォーマンス報告を自動化します。モジュール式アーキテクチャには、差し込み可能なデータコネクター、モデルアダプター、実行エンジン、レポートモジュールがあり、ユーザーはコンポーネントを自由に組み合わせられます。FinAgentsには、サンプルエージェントテンプレート、ロギングユーティリティ、展開スクリプトも含まれ、開発を加速し、ライブまたはシミュレート環境での再現性を確保します。
  • Quadencyは、自動取引と手動取引のための高度な暗号通貨取引ボットとツールを提供します。
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    Quadencyとは?
    Quadencyは、自動取引と手動取引の両方をサポートする包括的な暗号通貨取引プラットフォームです。さまざまな取引プラットフォームとウォレットを一つのインターフェースに統合し、ユーザーがデジタル資産を効果的に管理できる高度なツールを提供します。カスタム取引戦略の作成やバックテストからリアルタイム取引の実行まで、Quadencyはトレーダーが取引効率を最大化できるようサポートします。また、プラットフォームは、トレーダーが情報を得て最新情報を保てるようにポートフォリオ分析、市場研究、ニュース更新を提供します。
  • 複数のAIエージェントを使用して株式データの自動取得、シグナル生成、バックテスト、ライブ取引を行うオープンソースのPythonフレームワーク。
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    Stock Market Multi-Agentとは?
    Stock Market Multi-Agentは、高度なオープンソースのPythonフレームワークで、調整されたAIエージェントを用いた自動取引の効率化を目的としています。各エージェントは特定の機能に特化しています:データ取得エージェントはリアルタイムの市場情報を収集・クリーンアップし、シグナル生成エージェントは機械学習モデルを用いて予測を行い、バックテストエージェントは過去のデータ上で戦略を評価し、ポートフォリオ管理エージェントは資産配分を最適化します。注文インターフェースのエージェントはブローカーAPIと接続し、リスク管理エージェントは安全策を実施します。この設定は、プラグイン・アンド・プレイのモジュール構造を可能にし、アルゴリズムやデータソース、リスクパラメータのカスタマイズに対応します。研究、ライブ取引、開発に適し、定量戦略の展開と運用のスケーラビリティを促進します。
  • 最適化された利益のための高度なボット機能を備えたAI駆動の暗号通貨取引。
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    Themis For Cryptoとは?
    Themis For Cryptoは、AI自動化を通じて暗号通貨取引を最適化するために設計されたオールインワンツールです。戦略をバックテストし、取引ボットを作成し、リアルタイムのレポーティングと最適化を提供する機械学習アルゴリズムを統合しています。トレーダーは、深い技術知識なしで取引結果を改善するために、これらの強力な機能を活用できるように、AIの研究、分析、および取引を組み合わせて、全体的な取引体験を合理化し向上させます。
  • Composerの直感的なプラットフォームで投資を自動化しましょう。
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    Composer - Your AI Copilot for Tradingとは?
    Composerは、ユーザーが自分の投資戦略を簡単かつ効果的な方法で開発、バックテスト、自動化できる革新的な取引プラットフォームです。直感的なツールとノーコード機能を提供することで、すべてのレベルのトレーダーが取引体験を向上させ、投資リターンを最適化できます。
  • ディープリインフォースメントラーニングを用いて、ライブ市場における株式と暗号通貨の取引戦略を最適化するAI搭載のトレーディングエージェント。
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    Deep Trading Agentとは?
    Deep Trading Agentは、アルゴリズム取引のための完全なパイプラインを提供します:データ取り込み、OpenAI Gym準拠の環境シミュレーション、深層RLモデルの訓練(例:DQN、PPO、A2C)、パフォーマンスの可視化、履歴データを用いたバックテスト、証券会社APIコネクタによるライブ展開。ユーザーはカスタムの報酬指標を定義し、ハイパーパラメータを調整し、リアルタイムでエージェントのパフォーマンスを監視できます。モジュラー構造により、株式、FX、暗号通貨市場をサポートし、新しい資産クラスへの拡張もシームレスに行えます。
  • 自然言語を使って定量的投資戦略を簡単に作成できます。
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    QuantTalkとは?
    QuantTalkは自然言語処理を通じて定量的投資戦略の作成をストリーミングし、投資家にとってアクセシブルにします。ユーザーは取引アイデアを平易な英語で入力でき、ツールはそれを厳密な定量戦略に変換します。さらに、歴史的データに対する自動バックテスト機能を備えており、手動でのコーディングや広範な市場知識なしに潜在的なパフォーマンスを示します。このアプローチは、定量的投資に興味のある人々にとってエントリーバーを大幅に下げ、複雑な金融をユーザーフレンドリーな形式に変換します。
  • AI駆動の株式スクリーニングおよび分析プラットフォーム。
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    Prosperse - Automated Stock Scannerとは?
    Prosperseは、自動株式スクリーニング、リアルタイムチャート作成、戦略バックテストのための包括的なツールセットを提供します。高度なAIアルゴリズムを利用して、価格動向や取引量など、ユーザー定義の条件に基づいて市場を継続的にスキャンします。これにより、投資家はブレークアウト株を特定し、市場トレンドを可視化し、異なる市場環境下でさまざまな投資戦略をテストすることができ、投資ポートフォリオの最適化を目指すすべての人にとって必須のツールとなります。
  • 株式推奨のためのAI駆動型定量取引。
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    Stocked Picksとは?
    Stocked AIは独自のAI定量取引モデルを利用して、正確で信頼できる月次の株式推奨を提供します。このプラットフォームの機械学習アルゴリズムは、S&P 500を一貫して上回る能力を示しています。包括的なデータ分析とバックテストを活用することで、Stocked AIは投資家が情報に基づいた意思決定を行い、財務ポートフォリオを最適化するのに役立つ洞察を提供します。
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