最新技術のBacktesting-Strategienツール

革新的な機能を備えたBacktesting-Strategienツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

Backtesting-Strategien

  • 自然言語を使って定量的投資戦略を簡単に作成できます。
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    QuantTalkとは?
    QuantTalkは自然言語処理を通じて定量的投資戦略の作成をストリーミングし、投資家にとってアクセシブルにします。ユーザーは取引アイデアを平易な英語で入力でき、ツールはそれを厳密な定量戦略に変換します。さらに、歴史的データに対する自動バックテスト機能を備えており、手動でのコーディングや広範な市場知識なしに潜在的なパフォーマンスを示します。このアプローチは、定量的投資に興味のある人々にとってエントリーバーを大幅に下げ、複雑な金融をユーザーフレンドリーな形式に変換します。
  • FinAgentsは、取引、ポートフォリオ最適化、リスク分析を扱うAI駆動の金融エージェントの展開のためのオープンソースのPythonフレームワークです。
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    FinAgentsとは?
    FinAgentsは、金融タスクに特化した自律型AIエージェントの設計、構成、実行のための包括的なツールキットを提供します。大規模な言語モデルとリアルタイムの市場データAPIを活用して、戦略のバックテスト、ポートフォリオリバランス、リスク評価、パフォーマンス報告を自動化します。モジュール式アーキテクチャには、差し込み可能なデータコネクター、モデルアダプター、実行エンジン、レポートモジュールがあり、ユーザーはコンポーネントを自由に組み合わせられます。FinAgentsには、サンプルエージェントテンプレート、ロギングユーティリティ、展開スクリプトも含まれ、開発を加速し、ライブまたはシミュレート環境での再現性を確保します。
  • 複数のAIエージェントを使用して株式データの自動取得、シグナル生成、バックテスト、ライブ取引を行うオープンソースのPythonフレームワーク。
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    Stock Market Multi-Agentとは?
    Stock Market Multi-Agentは、高度なオープンソースのPythonフレームワークで、調整されたAIエージェントを用いた自動取引の効率化を目的としています。各エージェントは特定の機能に特化しています:データ取得エージェントはリアルタイムの市場情報を収集・クリーンアップし、シグナル生成エージェントは機械学習モデルを用いて予測を行い、バックテストエージェントは過去のデータ上で戦略を評価し、ポートフォリオ管理エージェントは資産配分を最適化します。注文インターフェースのエージェントはブローカーAPIと接続し、リスク管理エージェントは安全策を実施します。この設定は、プラグイン・アンド・プレイのモジュール構造を可能にし、アルゴリズムやデータソース、リスクパラメータのカスタマイズに対応します。研究、ライブ取引、開発に適し、定量戦略の展開と運用のスケーラビリティを促進します。
  • 最適化された利益のための高度なボット機能を備えたAI駆動の暗号通貨取引。
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    Themis For Cryptoとは?
    Themis For Cryptoは、AI自動化を通じて暗号通貨取引を最適化するために設計されたオールインワンツールです。戦略をバックテストし、取引ボットを作成し、リアルタイムのレポーティングと最適化を提供する機械学習アルゴリズムを統合しています。トレーダーは、深い技術知識なしで取引結果を改善するために、これらの強力な機能を活用できるように、AIの研究、分析、および取引を組み合わせて、全体的な取引体験を合理化し向上させます。
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