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万能なAWS Lambdaツール

多様な用途に対応可能なAWS Lambdaツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

AWS Lambda

  • Llama Deploy

    LlamaIndex搭載のAIエージェントをスケーラブルなサーバーレスチャットAPIとしてAWS Lambda、Vercel、またはDocker上に展開。
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    Llama Deployとは？
    Llama Deployを使えば、LlamaIndexのデータインデックスを本番用のAIエージェントに変換できます。AWS Lambda、Vercel Functions、またはDockerコンテナなどのデプロイターゲットを設定することで、安全な自動スケーリングされたチャットAPIを得られ、カスタムインデックスからの応答を提供します。エンドポイント作成、リクエストルーティング、トークン認証、パフォーマンス監視を標準で処理します。展開、テストから本番までの会話型AIのエンドツーエンドのプロセスを合理化し、低遅延と高可用性を確保します。
    Llama Deploy コア機能
    • サーバーレスチャットAPIの提供
    • 複数プロバイダーのサポート（AWS Lambda、Vercel、Docker）
    • エンドポイントとルーティングの自動設定
    • トークン認証
    • 内蔵のロギングと監視
    Llama Deploy 長所と短所

    短所

    公開された価格情報が不足しています。
    効果的な使用にはマイクロサービスと非同期プログラミングの知識が必要な場合があります。
    ドキュメントはトラブルシューティングや高度なユースケースに関する追加情報が必要な場合があります。

    長所

    最小限のコード変更で開発から本番へのシームレスな展開を促進します。
    マイクロサービスアーキテクチャは容易なスケーラビリティとコンポーネントの柔軟性をサポートします。
    堅牢な本番運用のためのリトライ機構を含む耐障害性が組み込まれています。
    状態管理により複雑な多段階ワークフローの調整が簡素化されます。
    非同期優先設計は高い同時実行性とリアルタイムアプリケーションのニーズに適合します。

  • AWS Sample Model Context Protocol Demos

    LLMモデルコンテキストプロトコル、ツール呼び出し、コンテキスト管理、およびストリーミングレスポンスを示すAWSコードデモセットです。
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    AWS Sample Model Context Protocol Demosとは？
    AWSサンプルモデルコンテキストプロトコルデモは、大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト管理とツール呼び出しの標準化パターンを示すオープンソースリポジトリです。JavaScript/TypeScript版とPython版の2つの完全なデモが含まれ、モデルコンテキストプロトコルを実装し、AWS Lambda関数を呼び出すAIエージェントの構築や会話履歴の維持、レスポンスのストリーミングを可能にします。サンプルコードは、メッセージのフォーマット化、関数引数のシリアル化、エラー処理、カスタマイズ可能なツール統合を示し、生成AIアプリのプロトタイピングを促進します。
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