Huginnは、多種多様なソース（ウェブサイト、API、ソーシャルメディア、メールなど）から情報を監視・収集・アクションを行える柔軟なオープンソースの自動化フレームワークです。各エージェントは、イベント発火、データ変換、他のエージェントや外部サービスへの渡す設定が可能です。ビルドインのスケジューリング、ロギング、RSSAgent、EmailAgent、WebhookAgent、DataOutputAgentなどの豊富なエージェントタイプにより複雑なワークフローや条件分岐をサポートし、Linux、macOS、Windows、Docker上で動作、カスタムRubyコードやDockerコンテナで拡張可能です。

Plan Agent with Meta-Agentは层状のAIエージェントアーキテクチャを提供します。Plan Agentは高レベルの目標を達成するための構造化された戦略を生成し、一方Meta-Agentは実行を監督し、リアルタイムで計画を調整し、サブタスクを専門のサブエージェントに委任します。プラグアンドプレイのツールコネクタ（例：Web API、データベース）、永続的なメモリによるコンテキスト保持、パフォーマンス分析のための設定可能なロギングを備えています。ユーザーは、データ処理からコンテンツ生成、意思決定支援まで、多様な自動化シナリオに合わせてカスタムモジュールを拡張できます。

Agent Supervisor Demonstratesリポジトリは、調整されたワークフローで複数の自律的なAIエージェントをオーケストレーションする方法を示しています。Pythonで構築されており、タスクの配信、エージェントの状態監視、障害時の処理、応答の集約を行うSupervisorクラスを定義しています。基本エージェントクラスの拡張、異なるモデルAPIのプラグイン化、スケジューリングポリシーの構成が可能です。活動を記録し、並列実行をサポートし、モジュール式設計で容易なカスタマイズと大規模なAIシステムへの統合を実現します。