最新技術のAutomatische Skalierungツール

革新的な機能を備えたAutomatische Skalierungツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

Automatische Skalierung

  • TiDB Cloud は、スケーラブルで MySQL 互換の分散 SQL データベースソリューションを提供する完全管理の DBaaS です。
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    Tidbとは?
    TiDB Cloud は、スケーラブルで MySQL 互換の分散データベースプラットフォームを提供する先進の DBaaS ソリューションです。ダイナミックに変化するワークロードを処理するための自動スケーリング、リアルタイム分析用の組み込みモニタリング、シームレスなデータ管理のための AI 支援 SQL 機能を備えています。AWS または GCP へのデプロイにかかわらず、TiDB Cloud は運用の複雑さを軽減し、開発者がデータベースのメンテナンスではなくアプリケーションに集中できる理想的な選択肢を提供します。
  • UbiOpsはAIモデルの提供とオーケストレーションを簡素化します。
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    UbiOpsとは?
    UbiOpsは、AIおよびMLモデルの展開を簡素化したいデータサイエンティストや開発者のために設計されたAIインフラストラクチャプラットフォームです。UbiOpsを使用すると、ユーザーは最小限の努力でコードを実行中のサービスに変換でき、自動スケーリング、負荷分散、監視などの機能を活用できます。この柔軟性により、チームはインフラの複雑さを気にすることなく、モデルの構築と最適化に集中できます。さまざまなプログラミング言語をサポートし、既存のワークフローおよびシステムとシームレスに統合するため、AI駆動プロジェクトにとって多目的な選択肢となります。
  • Swarms Worldは、自律型AIエージェントの群衆を展開し、調整して複雑なワークフローや協調タスクを自動化します。
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    Swarms Worldとは?
    Swarms Worldは、マルチエージェントシステムの設計のための統一インタフェースを提供し、ユーザーは役割、通信プロトコル、ワークフローを視覚的またはコードで定義できます。エージェントはリアルタイムで協力、サブタスクの委譲、結果の集約が可能です。このプラットフォームは、オンプレミス、クラウド、エッジ展開をサポートし、ロギング、パフォーマンス測定、自動スケーリングが内蔵されています。分散型マーケットプレイスを通じて、ユーザーはエージェントモジュールを探し、共有し、収益化できます。人気のLLM、API、カスタムモデルに対応し、Swarms Worldは堅牢な企業向けAI自動化の開発を加速します。
  • CV Agentsは、物体検出、画像セグメンテーション、分類などのタスクのためのオンデマンドコンピュータビジョンAIエージェントを提供します。
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    CV Agentsとは?
    CV Agentsは、直感的なWebインターフェースを通じてアクセス可能な複数のコンピュータビジョンAIモデルの集中ハブとして機能します。YOLOベースのエージェントによる物体検出、U-Net系列によるセマンティックセグメンテーション、畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類などのタスクをサポートします。ユーザーは単一画像またはビデオストリームをアップロードし、検出閾値を調整したり、バウンディングボックスやセグメンテーションマスクなどの出力形式を選択して結果を直接ダウンロードできます。プラットフォームは低遅延推論のために計算リソースを自動スケールし、パフォーマンス指標をログに記録します。開発者はビジョンプ pipelines を素早くプロトタイプ化でき、企業はREST APIを統合してさまざまな本番システムに展開でき、複雑なインフラ管理を避けながらカスタムビジョンソリューションを迅速に導入できます。
  • LlamaIndex搭載のAIエージェントをスケーラブルなサーバーレスチャットAPIとしてAWS Lambda、Vercel、またはDocker上に展開。
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    Llama Deployとは?
    Llama Deployを使えば、LlamaIndexのデータインデックスを本番用のAIエージェントに変換できます。AWS Lambda、Vercel Functions、またはDockerコンテナなどのデプロイターゲットを設定することで、安全な自動スケーリングされたチャットAPIを得られ、カスタムインデックスからの応答を提供します。エンドポイント作成、リクエストルーティング、トークン認証、パフォーマンス監視を標準で処理します。展開、テストから本番までの会話型AIのエンドツーエンドのプロセスを合理化し、低遅延と高可用性を確保します。
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