xBrainは、Pythonアプリケーション内で自律エージェントを作成、構成、およびオーケストレーションするためのモジュラーアーキテクチャを提供します。ユーザーは、データ取得、分析、生成などの特定の能力を持つエージェントを定義し、それらをワークフローに組み込みます。各エージェントは通信やタスクの委譲を行います。フレームワークには、非同期実行の管理用スケジューラ、外部APIと統合するためのプラグインシステム、リアルタイム監視とデバッグ用のログ機能が含まれます。xBrainの柔軟なインターフェースは、カスタムメモリ実装やエージェントテンプレートをサポートし、さまざまなドメインに合わせた挙動の調整が可能です。チャットボットやデータパイプライン、研究実験において、xBrainは最小限のボイラープレートコードで複雑なマルチエージェントシステムの開発を加速します。

Aegixは複雑なワークフローに対応できる多段階推論を行うAIエージェントをオーケストレーションするための堅牢なSDKを提供します。さまざまなLLMプロバイダーに対応し、データベースコネクタやウェブスクレーパーなどのカスタムツールを統合できるほか、ベクトルストアなどのメモリモジュールで会話の状態を維持します。Aegixの柔軟なエージェントループアーキテクチャにより、プランニング、実行、レビューの各フェーズを設定でき、エージェントは出力を反復的に改善します。文書の質疑応答ボット、コード支援ツール、自動サポートエージェントなどの構築において、明確な抽象化、設定主導のパイプライン、拡張しやすいポイントにより開発を容易にします。プロトタイプから本番までスケールでき、信頼性の高いパフォーマンスとメンテナンス性の高いコードベースを実現しています。

Agentic-Systemsは、エージェント、ツール、メモリコンポーネントからなるモジュール式アーキテクチャを提供し、洗練された自律型AIアプリケーションの開発を合理化します。開発者は、外部APIや内部関数をカプセル化するカスタムツールを定義でき、メモリモジュールはエージェントの反復間でコンテキスト情報を保持します。内蔵されたオーケストレーションエンジンはタスクをスケジュールし、依存関係を解決し、マルチエージェントの相互作用を管理します。エージェントロジックと実行の詳細を切り離すことで、迅速な実験、拡張性、エージェントの行動の粒度細かな制御を可能にします。研究助手のプロトタイピング、データパイプラインの自動化、意思決定支援エージェントの展開など、Agentic-SystemsはエンドツーエンドのAIソリューション開発を加速するための抽象化とテンプレートを提供します。