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柔軟なautomated threat detectionソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能なautomated threat detectionツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

automated threat detection

  • Deep Threat Model

    Deep Threat ModelはChatGPTを利用して、アプリケーションの説明から詳細な脅威モデル図を自動生成します。
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    Deep Threat Modelとは？
    Deep Threat ModelはGPT駆動のアルゴリズムを利用してアプリケーションのアーキテクチャを分析し、自動的に包括的な脅威モデル図を生成します。アプリケーション名と簡単な説明を指定すると、資産を識別し、信頼境界を分類し、脅威の主体を列挙します。その後、潜在的な攻撃経路をマッピングし、セキュリティコントロールを提案します。結果は編集可能なMermaidまたはPlantUML表記として出力されます。AIエンジンは図の一貫性を保ち、未対応のコントロールを指摘し、高リスクなコンポーネントをハイライトします。図はエクスポートでき、手動で修正したり、CI/CDパイプラインに統合して継続的なセキュリティレビューを行ったりできます。この手法は手作業を軽減し、誤りを最小化し、開発およびコンプライアンスチーム向けのセキュリティドキュメント作成を迅速化します。
    Deep Threat Model コア機能
    • AI駆動の脅威モデル生成
    • MermaidとPlantUML形式をサポート
    • 脅威と攻撃ベクトルの自動識別
    • 推奨されるセキュリティコントロールと緩和策
    • 編集可能・エクスポート可能な図表
    Deep Threat Model 長所と短所

    短所

    明確な価格情報がありません。
    他のセキュリティツールやプラットフォームとの統合に関する情報が限られています。
    AIや自動化機能の兆候がなく、高度な脅威検出が制限される可能性があります。

    長所

    オープンソースプロジェクトであり、コミュニティの貢献と透明性を可能にします。
    脅威モデリングに特化しており、セキュリティ分析に焦点を当てたツールを提供します。
    脅威を効果的に視覚化し管理することで、セキュリティ体制の向上を支援します。

  • EclecticIQ Threat Scout

    サイバー脅威インテリジェンスを手間なく構造化データに変換します。
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    EclecticIQ Threat Scoutとは？
    EclecticIQ Threat Scoutは、サイバーセキュリティ専門家向けに設計された革新的なブラウザ拡張機能です。ユーザーは、サイバー脅威に関する非構造化のオンライン情報をSTIX 2.1標準に準拠した構造化脅威インテリジェンスデータに変換できます。これにより、既存のセキュリティツールやシステムとの統合が容易になり、潜在的な脅威の分析と対応がしやすくなります。先進的なAI技術を活用することで、Threat Scoutは脅威データの抽出、検証、構造化を自動化し、複雑な情報を実用的なインサイトに変えます。
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