万能なautomated Q&Aツール

多様な用途に対応可能なautomated Q&Aツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

automated Q&A

  • ユーザーの質問に対するスマートで自動化された回答によって、コミュニティのエンゲージメントを強化します。
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    Askibleとは?
    Askibleは、ユーザーの質問に対する自動化された回答を提供することによって、コミュニティエンゲージメントを強化するために設計された強力なツールです。サーバー管理者がQ&Aペアを作成、削除、編集、および管理することをシームレスに行うことができます。異なるサーバーのサイズや活動に応じた複数のサブスクリプションプランが用意されており、Askibleはコミュニティがニーズに最も合ったプランを見つけられるようにしています。ユーザーサポート体験を簡素化し、長い検索をすることなく迅速で正確な回答を提供することで、コミュニティのメンバーの時間を節約します。
  • OpenKBSはAI駆動の埋め込みを使用して、ドキュメントをインスタントQ&Aの対話型知識ベースに変換します。
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    OpenKBSとは?
    OpenKBSは、PDF、ドキュメント、Webページなどの企業コンテンツをベクター埋め込みに変換し、知識グラフに保存します。ユーザーは、セマンティックインデックスをスキャンして正確な回答を取得するAIチャットボットと対話します。このプラットフォームは、強力なAPIエンドポイント、カスタマイズ可能なUIウィジェット、および役割に基づくアクセス制御を提供します。自動化されたコンテキストに基づく応答や新しいデータからの継続的な学習を通じて、社内サポート、ドキュメント検索、および開発者のオンボーディングを加速します。
  • rag-servicesは、ベクトルストレージ、LLM推論、オーケストレーションを備えたスケーラブルなリトリーブ拡張生成パイプラインを可能にするオープンソースのマイクロサービスフレームワークです。
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    rag-servicesとは?
    rag-servicesは、RAGパイプラインを個別のマイクロサービスに分解する拡張可能なプラットフォームです。ドキュメントストアサービス、ベクトルインデックスサービス、エンベディング生成サービス、複数のLLM推論サービスと、ワークフローを調整するオーケストレータを提供します。各コンポーネントはREST APIを公開し、データベースやモデルプロバイダーを組み合わせることが可能です。DockerとDocker Composeをサポートし、ローカルまたはKubernetesクラスターに展開できます。このフレームワークは、チャットボット、ナレッジベース、自動ドキュメントQ&Aのためのスケーラブルでフォールトトレラントなソリューションを提供します。
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