万能なautomated monitoringツール

多様な用途に対応可能なautomated monitoringツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

automated monitoring

  • スマートモニタリングと異常検出のためのAI駆動ソリューション。
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    HEROZとは?
    Herozは、自動監視、異常検出、知的ゲーム向けに特化した高度なAI駆動ソリューションを提供します。将棋(日本のチェス)開発から得た最先端のAI技術を活用し、HerozのサービスはB2BおよびB2C市場の両方に対応しています。彼らの技術には、顔と物体の認識が含まれ、知的な監視とセキュリティ機能を提供します。
  • Viamは、ロボティクスと自動化のシームレスな統合を実現するAIプラットフォームです。
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    Viamとは?
    Viamは、ロボティクスと自動化のために設計された包括的なAIプラットフォームで、開発者がロボットシステムを簡単に作成・統合できます。ロボットの制御、データの管理、デバイス間の簡単な通信を促進するソリューションを提供します。Viamは、使いやすいインターフェースを優先しつつ、開発プロセスを簡素化するための強力なツールを提供しています。このプラットフォームはリアルタイムモニタリングをサポートしており、ロボティックパフォーマンスを最適化するための即時インサイトと調整を可能にします。
  • AITernetは、ネットワーク管理および最適化のタスクを支援するAIエージェントです。
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    AITernetとは?
    AITernetは、ネットワーク管理の包括的な支援を提供し、特に自動化と最適化に焦点を当てています。これにより、ユーザーはネットワークのパフォーマンスを監視し、問題を迅速に特定し、解決策を実施することができ、デバイス間の接続の全体的な効率性と信頼性を向上させます。AIはトラフィックパターンを分析し、パフォーマンスを向上させるための最適な構成を提案し、ダウンタイムとリソースの浪費を最小限に抑えます。
  • ダウンタイムを最小化し、効率を最大化するための自動根本原因分析。
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    Small Hoursとは?
    Small Hoursは、24時間365日自動根本原因分析を行い、ダウンタイムを最小化し、効率を最大化するように設計されたAI駆動の可視化プラットフォームです。既存のアラームに接続し、OpenTelemetry、Datadog、Sentryのようなプラットフォームと統合することにより、Small Hoursは問題を賢くトリアージし、コードベースと運用手順書を接続することで文脈に沿った洞察を提供し、データのプライバシーを確保します。このサービスは開発者によって開発者のために構築されており、企業のスケーラビリティと速度に最適化されています。
  • Pythonでカスタマイズ可能な複数エージェントの巡回環境を、さまざまなマップ、エージェント設定、強化学習インターフェイスとともに提供します。
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    Patrolling-Zooとは?
    Patrolling-Zooは、Pythonでマルチエージェント巡回タスクを作成・実験できる柔軟なフレームワークを提供します。ライブラリには、監視、モニタリング、カバレッジシナリオをシミュレーションする、多様なグリッドベースとグラフベースの環境が含まれています。ユーザーはエージェントの数、マップサイズ、トポロジー、報酬関数、観測空間を設定可能です。PettingZooとGym APIとの互換性により、一般的な強化学習アルゴリズムとのシームレスな統合をサポートします。この環境は、一定の設定の下でMARL手法のベンチマークと比較を容易にします。標準化されたシナリオと新しいものをカスタマイズするツールを提供することで、Patrolling-Zooは自律ロボティクス、セキュリティ監視、捜索救助操作、多エージェント協調戦略を用いた効率的なエリアカバレッジの研究を加速させます。
  • Algorithmia は、機械学習モデルの簡単なデプロイと管理のために MLOps を自動化します。
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    Algorithmiaとは?
    Algorithmia は、機械学習モデルのデプロイ、管理、および監視を自動化するために設計された包括的な機械学習オペレーション (MLOps) プラットフォームです。モデルを生産環境にシームレスに統合し、強力な監視およびガバナンス機能を提供します。Algorithmia は、データサイエンティスト、IT チーム、および開発者がデプロイメント時間を短縮し、拡張性を向上させ、カスタマイズ可能なガバナンスポリシーやリアルタイム監視などの機能を使用して最適なモデルのパフォーマンスを維持するのをサポートします。
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