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Symbol-LLM
シンボリックメモリ、計画、およびツール統合を備えたLLMベースのAIエージェントを構築するための拡張可能なPythonフレームワーク。
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Symbol-LLMとは?
Symbol-LLMは、シンボリックメモリストアと拡張された大規模言語モデルを利用したAIエージェント構築のためのモジュール式アーキテクチャを提供します。複雑なタスクを分解するプランナーモジュール、ツールを呼び出すエグゼキュータ、および会話全体のコンテキストを維持するメモリシステムがあります。ウェブ検索、計算機、コードランナーなどの内蔵ツールと、カスタムツールを簡単に統合できるAPIを備え、多様な分野(研究、カスタマーサポート、ワークフロー自動化)において、迅速にプロトタイプ作成と展開を可能にします。
Symbol-LLM コア機能
複数ステップのタスク分解用プランナーモジュール
内蔵およびカスタムツールを呼び出すエグゼキュータ
長期的コンテキストのためのシンボリックメモリ管理
ウェブ検索、計算機、コード実行などのプリビルドツール
カスタムツールやサービスの統合用API
フィーチャー