Bedrock Engineerは、Amazon TitanやAnthropic ClaudeなどのAWS Bedrock基盤モデルを活用したAIエージェントを構築するための構造化されたモジュール式の方法を開発者に提供します。データ取得、ドキュメント分析、自動推論、多段階の計画を行うサンプルワークフローを含みます。セッションコンテキストを管理し、AWS IAMと連携して安全なアクセスを確保し、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートをサポートします。定型コードを抽象化することで、チャットボット、要約ツール、インテリジェントアシスタントの開発を加速し、AWSマネージドインフラによるスケーラビリティとコスト最適化を実現します。

Chatbot-Grokは、会話型ボットの開発を容易にするために設計されたPythonで書かれたモジュール式AIエージェントフレームワークです。マルチターンダイアログ管理をサポートし、セッション間でチャットの記憶を保持し、ユーザーがカスタムプロンプトテンプレートを定義できるようにします。アーキテクチャは拡張可能で、Grokを含むさまざまなLLMの統合やTelegramやSlackなどのプラットフォームへの接続を可能にします。明確なコード構造とプラグインフレンドリーな構造により、チャットアシスタントのプロトタイピングと展開を加速します。

GEN_AIは、処理パイプラインの定義、大規模言語モデルの統合、およびカスタムプラグインのサポートにより、生成AIエージェントを柔軟に組み立てることができるアーキテクチャを提供します。開発者は、テキスト、画像、またはデータ生成のワークフローを設定し、入力/出力の管理やコミュニティまたはカスタムプラグインを通じて機能を拡張できます。このフレームワークは、複数のAIサービスへの呼び出しのオーケストレーションを簡素化し、ログ記録とエラー管理を提供し、迅速なプロトタイピングを可能にします。モジュール式のコンポーネントと設定ファイルを使用することで、研究、カスタマーサポート、コンテンツ作成などの分野で、AI駆動アプリケーションを迅速に展開、監視、拡張できます。