DemoGPTは、OpenAI GPTモデルを使用したAIエージェントのコアコンセプトを示すためのオープンソースPythonプロジェクトです。持続性のあるメモリをJSONファイルに保存し、セッション間でコンテキスト認識型のインタラクションを可能にします。フレームワークは、Web検索や計算、自作拡張などの動的なツール実行をプラグインスタイルのアーキテクチャでサポートします。APIキーを設定し、依存関係をインストールするだけで、ローカルでDemoGPTを実行でき、チャットボットのプロトタイピング、多ターン対話フローの探索、エージェント駆動のワークフローのテストを行えます。これらの包括的なデモは、実世界のシナリオでGPT搭載エージェントを構築、カスタマイズ、実験するための実践的な基盤を開発者や研究者に提供します。

Hugging Face Agentsコースは、自律型AIエージェントの設計、実装、展開をガイドする包括的な学習パスです。言語モデルの連鎖、外部APIの統合、カスタムプロンプトの作成、エージェントの意思決定の評価のためのコード例を含みます。参加者は質問応答、データ分析、ワークフロー自動化などのタスクのためにエージェントを構築し、Hugging Face Transformers、Agent API、Jupyterノートブックを使用した実践的な経験を積み、実世界のAI開発を高速化します。

Justinvarghese511のエージェントコースは、開発者がAIエージェントを設計、実装、展開するためのスキルを身につけるための体系的な学習プログラムです。ステップバイステップのチュートリアルを通じて、エージェントの意思決定フローの設計、外部APIの統合、コンテキストとメモリの管理を学びます。コースにはコード例、Jupyterノートブック、演習が含まれ、データ抽出の自動化、会話応答、複数ステップのタスク実行を行うエージェントの構築を支援します。終了後、ユーザーは動作するAIエージェントのポートフォリオと、実運用におけるベストプラクティスを得ることができます。

AutoGen Hands-Onは、実用的なPython例を通じてAutoGenフレームワークの使用方法を学ぶための構造化された環境を提供します。リポジトリのクローン、依存関係のインストール、APIキーの設定方法を案内し、マルチエージェントセットアップを展開します。各スクリプトは、エージェントの役割の定義、セッションメモリ、メッセージルーティング、タスクオーケストレーションパターンなどの重要な機能を示しています。コードにはロギング、エラーハンドリング、カスタマイズ可能なフックが含まれ、エージェントの動作や外部サービスとの統合を調整できます。ユーザーは、顧客サポートチャットボットから自動化されたデータ処理パイプラインに至るまで、多数のエージェントが相互作用して複雑なタスクを完了する協力的AIワークフローを構築する実践経験を得られます。このチュートリアルは、多エージェントの調整とスケーラブルなAI開発のベストプラクティスを促進します。

ボットリー コーディング ロボットは、若い子供たちに楽しさと没入感を持ってコーディングを学ばせます。5歳以上の子供向けに設計されたボットリーは、画面を使わないコーディング体験を提供し、実践的な学びを促進します。このロボットには、使いやすいリモートプログラマー、取り外し可能なロボットアーム、コーディングカードが付属しています。ボットリーは、障害物コースをナビゲートし、ループコマンドに従い、変身までも行うことができ、初期のSTEM教育にとって刺激的で教育的なツールです。

Build Clubは、主要なAI企業からの認定、最新のAIツールを使用した実践的な学習、実際の課題を解決する機会を提供するAIキャリアへの簡略化された道を提供します。このプラットフォームは、AI学習者、エンジニア、創業者のコミュニティとつながり、有料チャレンジを通じて実践的な学びを提供します。実際のビジネスニーズを解決するプロジェクトを構築しながら、無料でお金を稼ぎ、経験を積むことができます。

CodeHugoは、ユーザーがコーディングスキルを向上させ、問題解決に取り組み、GPTによって強化されたパーソナライズされたメンターシップを受けることができるユニークなプラットフォームを提供します。計算思考と実践的なコーディング課題に重点を置き、包括的な学習体験を提供することを目指しています。ユーザーはコーディングを練習し、コードレビューを受け、AI生成の提案や説明を利用して学習を最適化できます。初心者であろうと経験豊富な開発者であろうと、CodeHugoは個々の学習ペースとニーズに合わせてメンターシップを調整します。

私たちのコースは生成的AIとSEOに深く掘り下げており、初心者と経験豊富な専門家の両方を対象としています。デジタルマーケティングで10年の経験を持つ熟練のトレーナー、Piergiorgio Zottiに導かれながら、基本的な概念や実用的なアプリケーションを探ります。カリキュラムは、理論的な知識と実践的な演習を組み合わせ、あなたが仕事でAIを効果的に活用するために必要なスキルを身に付けることを目的としています。キャリアの向上や個人プロジェクトを追求している方にとって、このコースは実用的な洞察と戦略を獲得する手助けをします。

ダッキータウンは、低コストのハードウェア、オープンソースのソフトウェア、およびAIと自律性を学ぶためのスケーラブルなエコシステムを組み合わせています。教育目的で設計されており、個別学習キットから包括的な教室パッケージまでのすべてを提供します。その主要製品、ダッキーボットは、小型のモジュラー型ロボットであり、ミニチュアの都市風景の中でインタラクションを行い、現実世界のシナリオを反映します。この実践的なアプローチは、ロボティクスの学習を楽しいだけでなく、深い洞察も提供します。

Growtechieは、データサイエンス、AIエンジニアリング、フルスタック開発など、さまざまな分野の広範なコースを提供するオンライン教育プラットフォームです。当社のコースは業界専門家によって設計されており、実践的な経験を提供し、学習者が実世界のスキルを習得できるようにしています。パーソナライズされたメンターシップ、模擬面接、サポートが充実した学習コミュニティのオプションにより、Growtechieは個人がキャリア目標を達成できるように支援します。

このコースは、Hugging Faceエコシステムを使用してさまざまなAIエージェントを実装するための段階的なガイドを開発者に提供します。Transformerを活用した言語理解、検索強化生成、外部APIツールの統合、プロンプトのチェーン化、エージェントの動作の微調整をカバーします。受講者は、ドキュメントQA、会話アシスタント、ワークフロー自動化、多段階推論用のエージェントを構築します。実践的なノートブックを通じて、エージェントのオーケストレーション、エラーハンドリング、メモリ戦略、展開パターンを設定し、顧客サポート、データ分析、コンテンツ生成のための堅牢かつスケーラブルなAI駆動型アシスタントを作ります。

Skills Over Paperは、開発者が生成的AIやデータサイエンス、Web、暗号通貨、科学開発、組み込みシステムなどの需要の高いスキルを習得するためのゲーム化学習体験を提供する高度なプラットフォームです。実際のプロジェクトを構築することにより、ユーザーは自分のスキルを証明し、プラットフォームに統合された履歴書を改善することができます。教育と雇用のつながりを組み合わせることで、プラットフォームは開発者が市場に出る準備ができていることを確保します。

SynthesisはSpaceXスクールが開発したオンライン教育プラットフォームで、子供たちの創造性、問題解決能力、チームワークを促進します。ゲームベースの学習とインタラクティブな課題を通じて、子供たちは批判的思考力と協力スキルを育むことが奨励されます。Synthesisは、ダイナミックで魅力的な教育体験を提供し、子供たちが将来のイノベーションに必要なスキルを育てる手助けをします。