最新技術のaplicações em tempo realツール

革新的な機能を備えたaplicações em tempo realツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

aplicações em tempo real

  • 企業のデータ課題に対するスケーラブルな機械学習ソリューションを探求します。
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    Machine learning at scaleとは?
    スケールでの機械学習は、企業環境で機械学習モデルを展開し管理するためのソリューションを提供します。このプラットフォームを使用すると、ユーザーは大規模なデータセットを効率的に処理し、高度な機械学習アルゴリズムを通じて実行可能な洞察に変換できます。このサービスは、成長するデータ要件に合わせてスケールできるAI駆動ソリューションを実装しようとしている企業にとって重要です。このプラットフォームを活用することで、ユーザーはリアルタイムのデータ処理を行い、予測分析を強化し、組織内の意思決定プロセスを改善できます。
    Machine learning at scale コア機能
    • スケーラブルなデータ処理
    • 高度な機械学習アルゴリズム
    • リアルタイム予測分析
    • モデルのトレーニングと展開
    • パフォーマンス監視
  • OAKは、インテリジェントな認識と相互作用のための高度な空間AI機能を提供します。
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    OpenCV AI Kit (OAK)とは?
    OpenCV AI Kit (OAK)は、空間AIアプリケーションのために設計された革新的なプラットフォームです。リアルタイムの物体検出、深度センサー、および視覚追跡などの高度な機能を統合し、AIモデルが環境をよりよく理解し、相互作用できるようにします。このハードウェアアクセラレーションソリューションには、機械学習機能をサポートする強力なカメラシステムが含まれ、ロボティクスからスマート監視、さらにはそれ以上の広範なアプリケーションを可能にします。
  • PydanticとOpenAIを活用したオープンソースのFastAPIスターターテンプレートで、カスタマイズ可能なエージェント構成を備えたAI駆動APIエンドポイントをスキャフォールドします。
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    Pydantic AI FastAPI Starterとは?
    このスタータープロジェクトは、AIエージェント開発のために事前に設定されたFastAPIアプリケーションを提供します。リクエスト/レスポンスの検証にPydanticを使用し、OpenAI APIキーの環境ベースの設定とモジュール式エンドポイントのスキャフォールディングを備えています。組み込みの機能にはSwagger UIのドキュメント、CORS対応、構造化ロギングが含まれ、チームがボイラープレートのオーバーヘッドなしで迅速にプロトタイプと展開を行えるようにします。開発者は単にPydanticモデルとエージェント関数を定義するだけで、運用レベルのAPIサーバーを作成できます。
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