LangGraph-Swiftは、ノードの連携によってAIワークフローを構築するためのグラフベースのDSLを提供します。ノードはLLMクエリ、リトリーブ操作、ツール呼び出し、メモリ管理などのアクションを表し、型安全です。これらを接続して実行順序を定義します。フレームワークはOpenAI、Azure、Anthropicなどの人気のLLMサービス向けのアダプターや、API・関数呼び出し用のカスタムツール統合もサポートします。セッション間のコンテキストを維持するメモリモジュール、デバッグ・可視化ツール、多プラットフォーム対応を備え、カスタムロジックを拡張することでチャットボットやドキュメント処理、独立型エージェントの高速プロトタイピングを可能にします。

LLM Functionsは、大規模言語モデルの応答と実際のコード実行をつなぐシンプルなフレームワークです。JSONスキーマを用いて関数を定義し、ライブラリに登録すると、LLMが適切なときに構造化された関数呼び出しを返します。ライブラリはそれらの応答を解析し、パラメータを検証し、正しいハンドラーを呼び出します。同期・非同期のコールバックやカスタムエラー処理、プラグイン拡張をサポートし、動的なデータ検索、外部API呼び出し、複雑なビジネスロジックをAI駆動の会話内に必要とするアプリケーションに最適です。

Agent Starter Pack は、Google Cloud 上でインテリジェントでインタラクティブなエージェントを構築するための開発者向けツールキットです。Node.js および Python のテンプレートを使って、会話のフロー管理、長期記憶の維持、ツールやAPIの呼び出しを行います。Vertex AI と Cloud Functions または Cloud Run を基盤に、マルチステップの計画、動的ルーティング、観測性、ロギングをサポートします。開発者はコネクタの拡張によるカスタムサービスやドメイン固有のアシスタントの構築、スケーラブルなエージェントの展開が数分で可能です。