万能なAPI 커넥터ツール

多様な用途に対応可能なAPI 커넥터ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

API 커넥터

  • Lyzr Studioは、APIおよび企業データと統合されたカスタム会話型アシスタントを構築するためのAIエージェント開発プラットフォームです。
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    Lyzr Studioとは?
    Lyzr Studioは、大規模言語モデル、ビジネスルール、およびデータ統合を組み合わせることで、組織が迅速にカスタムAIアシスタントを構築できるようにします。ドラッグ&ドロップのインターフェースを用いて、ユーザーは複数のステップからなるワークフローを視覚的に調整し、内部API、データベース、サードパーティサービスと連携し、ドメイン固有の知識に基づくLLMのプロンプトをカスタマイズできます。エージェントはリアルタイムでテストし、ウェブウィジェット、メッセージアプリ、企業プラットフォームに展開し、パフォーマンス指標を追跡するダッシュボードで監視可能です。高度なバージョン管理、ロールベースアクセス、監査ログによりガバナンスも確保します。顧客サポート、リード資格認定、人事のオンボーディング、ITのトラブルシューティングなど、あらゆるシナリオで信頼性が高く拡張性のあるデジタルワーカーの開発を効率化します。
  • AI_RAGは、外部の知識ソースを利用した検索強化型生成を可能にするオープンソースフレームワークです。
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    AI_RAGとは?
    AI_RAGは、ドキュメントのインデックス作成、ベクター検索、埋め込み生成、LLM駆動の応答作成を組み合わせたモジュール式の検索強化生成ソリューションを提供します。ユーザーはテキストドキュメントのコーパスを準備し、FAISSやPineconeなどのベクトルストアに接続し、埋め込みとLLMのエンドポイントを設定し、インデックス作成プロセスを実行します。クエリが到着すると、AI_RAGは最も適切なパッセージを検索し、それらをプロンプトとともに選択した言語モデルに入力し、コンテキストに基づいた応答を返します。その拡張性の高い設計により、カスタムコネクタ、多モデルのサポート、検索と生成パラメータの詳細な制御が可能で、知識ベースや高度な会話エージェントに最適です。
  • メモリ、ツール統合、および観測性を備えたカスタマイズ可能なAIアシスタントを構築するためのオープンソースPythonフレームワーク。
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    Intelligenceとは?
    Intelligenceは、状態を持つメモリの管理、OpenAI GPTなどの言語モデルの統合、APIやデータベース、知識ベースなど外部ツールへの接続を行うコンポーネントを組み合わせてAIエージェントを構築することを可能にします。カスタム機能のためのプラグインシステム、決定やメトリクスを追跡する観測モジュール、多エージェントを調整するオーケストレーションユーティリティを備えています。開発者はpipでインストールし、Pythonの簡単なクラスでエージェントを定義、メモリバックエンド(インメモリ、Redis、ベクトルストア)を設定します。REST APIサーバーによる展開やCLIツールによるデバッグもサポート。テスト、バージョン管理、スケーリングを容易にし、チャットボットやカスタマーサポート、データ取得、ドキュメント処理、自動化ワークフローに適しています。
  • Nefiは、ノーコードのワークフロービルダーを通じて、非技術者がカスタムAIエージェントを設計、展開、管理できるようにします。
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    Nefi.aiとは?
    Nefi.aiは、コードを書かずにAI駆動のエージェントを設計、訓練、調整できるクラウドベースのプラットフォームです。視覚的なキャンバスを用いて、LLMモジュール、ベクターデータベースからの検索、外部API呼び出し、条件分岐、メモリー格納などのブロックを組み立てます。エージェントは、カスタムドキュメントで訓練するか、企業データにリンクさせることができます。構築後は、チャットボット、メールアシスタント、スケジュールされたタスクとして展開されます。高度な機能には、監視ダッシュボード、バージョン管理、役割ベースのアクセス、Slack、Teams、Zapierとの連携などがあります。
  • Orra.devは、サポート、自動コードレビュー、データ分析タスクを自動化するAIエージェントの構築と展開のためのノーコードプラットフォームです。
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    Orra.devとは?
    Orra.devは、インテリジェントアシスタントのエンドツーエンドのライフサイクルを簡素化するために設計された包括的なAIエージェント作成プラットフォームです。ビジュアルワークフロービルダーと、主要なLLMプロバイダーやエンタープライズシステムへのシームレスな統合を組み合わせ、Orra.devはチームが会話ロジックのプロトタイピング、エージェントの挙動の洗練、複数チャネルでの本番用ボットのローンチを数分で可能にします。FAQボット、ECサイトアシスタント、コードレビューエージェント向けのプリセットテンプレート、カスタマイズ可能なトリガー、APIコネクタ、ユーザーロール管理といった機能が含まれます。組み込みのテストスイート、コラボレーション用のバージョン管理、パフォーマンスダッシュボードにより、組織はリアルタイムデータに基づいてエージェントの応答を改善し、ユーザーインタラクションを監視し、ワークフローを最適化できます。これにより展開が加速し、メンテナンスコストが削減されます。
  • AIエージェントが計画を実行し、メモリを管理し、ツールをシームレスに統合できるPythonフレームワーク。
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    Cerebellumとは?
    Cerebellumは、宣言的なプランと一連のステップまたはツール呼び出しで構成されたチェーンを使用してエージェントを定義できるモジュール化プラットフォームを提供します。各計画は、内蔵またはカスタムのツール(APIコネクタ、リトリバー、データプロセッサなど)を統一インターフェース経由で呼び出すことが可能です。メモリモジュールは、セッション間で情報を保存、取得、忘却でき、コンテキスト認識とステートフルな相互作用を可能にします。OpenAIやHugging Faceなどの人気のLLMと連携し、カスタムツールの登録をサポート、リアルタイム制御を可能にするイベント駆動のエンジンを備えています。ログ記録、エラー処理、プラグインフックを備え、生産性を向上させ、オートメーションや仮想アシスタント、研究アプリケーション向けの迅速なエージェント開発を支援します。
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