ConvexはフルスタックTypeScript開発に特化した強力なバックエンドサービスです。データベース管理、サーバーレス機能、状態管理などの厳選されたバックエンドサービスを、シームレスなオールインワンプラットフォームに統合しています。迅速な開発とスケーラビリティを念頭に設計されたConvexは、開発者がワークフローを効率化し、複雑なバックエンドインフラストラクチャに悩むことなく高度なアプリケーションを構築するのをサポートします。

Graph_RAGは、検索強化型生成（RAG）のための知識グラフを構築・クエリするためのPythonベースのフレームワークです。非構造化ドキュメントの取り込み、LLMやNLPツールを使用したエンティティ・リレーションの自動抽出、Neo4jなどのグラフデータベースへの保存をサポートしています。これにより、開発者は連結された知識グラフを構築し、セマンティックグラフクエリを実行して関連ノードや経路を特定し、取得したコンテキストをLLMのプロンプトに投入できます。モジュール式のパイプライン、設定可能なコンポーネント、統合例を提供し、エンドツーエンドのRAGアプリケーションを促進し、構造化された知識表現による回答の正確性と解釈性を向上させます。