万能なanalyse exploratoireツール

多様な用途に対応可能なanalyse exploratoireツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

analyse exploratoire

  • AI駆動のツールキット。GPTモデルを使用したデータ品質チェック、異常検出、探索的データ分析を自動化。
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    GPT Auto Data Analyticsとは?
    GPT Auto Data Analyticsは、GPTモデルを活用して任意のCSVデータセットを自動的に検査できるようにします。データ品質評価、異常検出、データ辞書生成、記述統計と相関計算、視覚化チャートの作成を行います。さらに、ナラティブインサイトと推奨を生成します。CLIツールとPython SDKとして利用可能で、Jupyterノートブックやパイプラインにシームレスに統合され、手動スクリプトなしでデータ理解と意思決定支援を高速化します。
    GPT Auto Data Analytics コア機能
    • 自動探索的データ解析
    • データ品質と異常検出
    • データ辞書の生成
    • 記述統計と相関分析
    • チャートと視覚化の作成
    • ナラティブインサイトと推奨サマリー
    • CLIツールとPython SDK
    GPT Auto Data Analytics 長所と短所

    短所

    ローカル環境のセットアップと一定の技術知識が必要です。
    明確な価格表示がなく、無料である可能性がありますがサポートがないかもしれません。
    コードやノートブックのやり取り以外のユーザーインターフェースは限られています。

    長所

    オンラインの制限なしにローカルでデータ分析を実行します。
    より洗練された分析のために複数のAIエージェントと協調した知能。
    データの視覚化を解釈するビジョン機能。
    ローカルのデータセットやPythonライブラリへのフルアクセスをサポート。
    整理され、多用途なエクスポート可能なレポートを生成します。
  • AI Data Viz Agentは、自然言語クエリをインタラクティブなデータビジュアライゼーションに変換し、チャートコードを生成してプロットをレンダリングします。
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    AI Data Viz Agentとは?
    AI Data Viz Agentは、大規模言語モデルを活用して自由形式のテキスト指示を解釈し、その後、データ処理およびプロッティングライブラリを調整してコードを生成し、ビジュアライゼーションをレンダリングします。ユーザーはCSVやJSON形式のデータセットをロードするか、pandas DataFrameを直接渡すことができます。データセットが提供されると、エージェントは「トップ製品の四半期別平均売上を表示」などのプロンプトに基づいてデータをフィルタリング、グループ化、集約します。棒グラフ、線グラフ、散布図、円グラフ、ヒストグラム、ヒートマップなど複数のチャートタイプをサポートし、色やラベル、注釈をカスタマイズ可能です。エージェントはPythonパッケージとして動作し、CLIやAPIインターフェースを備え、ノートブックやWebサービス、自動レポートパイプラインへの統合を可能にします。
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